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Convtasnet Libri1Mix Enhsingle 16k

由JorisCos開發
基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型,用於單通道語音增強任務,在Libri1Mix數據集上訓練。
下載量 2,570
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個音頻到音頻的轉換模型,專門用於單通道語音增強任務,能夠從含噪聲的音頻中提取清晰的語音信號。

模型特點

高效語音增強
採用ConvTasNet架構,能夠有效分離語音和噪聲,提升語音質量。
輕量級設計
模型參數經過優化,適合在資源有限的設備上運行。
高性能指標
在Libri1Mix測試集上表現出色,SI-SDR提升達11.29dB。

模型能力

單通道語音增強
噪聲抑制
語音清晰度提升

使用案例

語音處理
語音通信增強
用於提升語音通話質量,減少背景噪聲干擾。
SI-SDR提升11.29dB,STOI提升0.135
語音識別預處理
作為語音識別系統的前端處理模塊,提高識別準確率。
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