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Dptnet Libri1Mix Enhsingle 16k

由JorisCos開發
基於Asteroid框架訓練的音頻增強模型,專注於單聲道語音增強任務
下載量 4,446
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型使用DPTNet架構,在Libri1Mix數據集的增強單聲道任務上進行訓練,旨在提升單聲道音頻的清晰度和可懂度。

模型特點

高效音頻處理
採用16kHz採樣率和3秒片段長度進行訓練,適合即時音頻處理場景
深度時頻變換網絡
使用DPTNet架構,結合時頻變換和深度神經網絡進行音頻特徵學習
顯著性能提升
在測試集上實現SI-SDR提升11.38dB,STOI提升0.13的顯著效果

模型能力

單聲道語音增強
音頻質量提升
語音清晰度改善

使用案例

語音通信
語音通話質量增強
提升嘈雜環境下的語音通話清晰度
SI-SDR提升11.38dB,顯著改善語音可懂度
音頻後期處理
錄音質量修復
對低質量錄音進行增強處理
STOI提升至0.93,接近原始清晰語音水平
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