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Dccrnet Libri1Mix Enhsingle 16k

由JorisCos開發
基於Asteroid框架訓練的DCCRN-CL架構語音增強模型,專為單通道語音增強任務設計,在Libri1Mix數據集上訓練。
下載量 10.99k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型採用DCCRN-CL架構,用於音頻到音頻的語音增強任務,能夠有效提升語音信號的質量和清晰度。

模型特點

高效語音增強
在Libri1Mix數據集上表現出色,SI-SDR提升達9.88dB,顯著改善語音質量。
DCCRN-CL架構
採用深度複數卷積循環網絡結合因果LSTM的先進架構,適合即時語音處理。
輕量級設計
批量大小僅為12,適合中等計算資源環境部署。

模型能力

單通道語音增強
噪聲抑制
語音清晰度提升

使用案例

語音通信
VoIP通話增強
改善網絡語音通話質量,特別適用於嘈雜環境
STOI提升0.118,顯著提高語音可懂度
音頻後期處理
錄音淨化
對含噪聲錄音進行降噪處理
SDR提升10.37dB,有效保留語音信號
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