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Convtasnet Libri3Mix Sepclean 16k
基於Asteroid框架訓練的ConvTasNet模型，用於語音分離任務，在Libri3Mix數據集上訓練，支持16kHz採樣率的音頻輸入。
下載量 48
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個音頻到音頻的轉換模型，專門用於從混合音頻中分離出乾淨的語音信號。
模型特點
高效的語音分離
能夠在混合音頻中有效分離出多個說話者的語音信號。
優化的ConvTasNet架構
採用優化的ConvTasNet架構，具有8個塊和3次重複，提供高效的音頻處理能力。
高質量分離結果
在Libri3Mix測試集上實現了較高的SI-SDR和SDR提升，表明分離效果顯著。
模型能力
多說話者語音分離
音頻信號增強
16kHz音頻處理
使用案例
語音處理
會議記錄增強
在多人同時說話的會議錄音中分離出單個說話者的語音，提高語音識別準確率。
SI-SDR提升12.3，SDR提升12.77
語音信號去混響
從嘈雜的環境中分離出乾淨的語音信號，改善語音質量。
STOI提升0.255
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