Convtasnet Libri3Mix Sepclean 16k
Asteroidフレームワークを基に訓練されたConvTasNetモデルで、音声分離タスクに使用され、Libri3Mixデータセットで訓練され、16kHzのサンプリングレートのオーディオ入力をサポートします。
ダウンロード数 48
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはオーディオからオーディオへの変換モデルで、混合オーディオからクリーンな音声信号を分離するために特化しています。
モデル特徴
効率的な音声分離
混合オーディオから複数の話者の音声信号を効果的に分離することができます。
最適化されたConvTasNetアーキテクチャ
最適化されたConvTasNetアーキテクチャを採用し、8つのブロックと3回の繰り返しを持ち、効率的なオーディオ処理能力を提供します。
高品質の分離結果
Libri3Mixテストセットで高いSI - SDRとSDRの向上を達成しており、分離効果が顕著です。
モデル能力
多話者音声分離
オーディオ信号強化
16kHzオーディオ処理
使用事例
音声処理
会議記録の強化
複数人が同時に話す会議録音から個々の話者の音声を分離し、音声認識の精度を向上させます。
SI - SDRが12.3向上、SDRが12.77向上
音声信号の残響除去
ノイズの多い環境からクリーンな音声信号を分離し、音声品質を改善します。
STOIが0.255向上
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