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Audio Source Separation
基於Asteroid框架訓練的音頻源分離模型，專為8kHz採樣率的語音分離任務優化
下載量 30
發布時間 : 4/2/2022
模型概述
該模型使用ConvTasNet架構，針對Libri2Mix數據集的乾淨語音分離任務進行訓練，能夠將混合音頻中的不同說話人聲音分離
模型特點
高效分離
採用ConvTasNet架構，在8kHz採樣率下實現高效語音分離
優化訓練
基於Libri2Mix數據集進行專門優化，適合乾淨語音分離場景
輕量級
模型參數規模適中，適合實際部署應用
模型能力
雙說話人語音分離
8kHz音頻處理
即時音頻源分離
使用案例
語音處理
會議記錄增強
分離會議錄音中的不同說話人聲音
SI-SDR提升14.76dB
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