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SPIDER Breast Model
SPIDER-乳腺モデルは、乳腺病理切片の分類に特化した深層学習モデルで、SPIDERデータセットプロジェクトの一部です。
画像分類
Transformers
TransformersS
histai
316
2
SPIDER Skin Model
SPIDER-皮膚モデルは、皮膚病理スライドの分類に特化した深層学習モデルで、SPIDERデータセットプロジェクトの一部です。
画像分類 Transformers
TransformersS
histai
94
1
SPIDER Thorax Model
SPIDER-胸部モデルは、胸部病理画像に対して斑レベルの分類トレーニングを専門に行う深層学習モデルです。
画像分類 Transformers
TransformersS
histai
479
2
Autotrain Chest Xray Demo 1677859324 Finetuned Eurosat
胸部X線データセットで微調整された画像分類モデル、精度97.13%
画像分類 Transformers
TransformersA
Srujan012
63
1
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Brain Tumor
Apache-2.0
このモデルはGoogleのViTベースモデルを脳腫瘍画像データセットでファインチューニングしたバージョンで、脳腫瘍画像分類タスクに使用され、テストセットでの精度は93.16%です。
画像分類 Transformers
TransformersV
amjadfqs
41
1
Vit Base Patch16 224 In21k Brain Tumor Diagnosis
Apache-2.0
Vision Transformer (ViT)に基づく脳腫瘍MRI画像分類モデルで、MRI画像に脳腫瘍が検出されるかどうかを区別します。
画像分類 Transformers 英語
Transformers 英語V
DunnBC22
211
3
Vit Base Patch16 224 In21k Covid 19 Ct Scans
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づくCOVID-19肺CTスキャン画像分類モデルで、COVID-19が検出されたCTスキャンと検出されなかったものを区別するために使用されます
画像分類 Transformers 英語
Transformers 英語V
DunnBC22
37
2
Yolov5m Blood Cell
YOLOv5mアーキテクチャに基づく血球物体検出モデルで、血球データセットで優れた性能を発揮します。
物体検出
TensorBoard
TensorBoardY
keremberke
96
2
Vit Base Xray Pneumonia Lcbsi
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づくX線肺炎検出モデルで、特定のデータセットで微調整後の精度は97.73%
画像分類 Transformers
TransformersV
polejowska
28
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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2,694
98