🚀 SPIDER-Breast Model
SPIDER-breastモデルは、乳腺のパッチレベルの病理分類に特化した深層学習モデルです。SPIDERデータセットイニシアチブの一部で、専門家による注釈付きの高品質な多臓器病理データセットを提供します。
🚀 クイックスタート
モデルは1120×1120のパッチで動作します。以下のコードスニペットを使用して、モデルをロードして利用します。
from transformers import AutoModel, AutoProcessor
from PIL import Image
model = AutoModel.from_pretrained("histai/SPIDER-breast-model", trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained("histai/SPIDER-breast-model", trust_remote_code=True)
image = Image.open("path_to_image.png")
inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
print(outputs.predicted_class_names)
✨ 主な機能
SPIDER-breastモデルは、乳腺のパッチレベルの病理分類に特化しており、SPIDERデータセットを用いて訓練された深層学習モデルです。
📦 インストール
このモデルはtransformers
ライブラリを使用しています。以下のコマンドでインストールできます。
pip install transformers
💻 使用例
基本的な使用法
from transformers import AutoModel, AutoProcessor
from PIL import Image
model = AutoModel.from_pretrained("histai/SPIDER-breast-model", trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained("histai/SPIDER-breast-model", trust_remote_code=True)
image = Image.open("path_to_image.png")
inputs = processor(images=image, return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
print(outputs.predicted_class_names)
📚 ドキュメント
モデルの説明
SPIDER-breastモデルは、乳腺のパッチレベルの病理分類に特化した深層学習モデルです。SPIDERデータセットイニシアチブの一部で、専門家による注釈付きの高品質な多臓器病理データセットを提供します。
もしSPIDERデータやモデルのサポート、スポンサーシップ、または商用ライセンスを取得したい場合は、models@hist.aiまでご連絡ください。
モデルのソース
訓練データ
このモデルはSPIDER-breastデータセットで訓練されています。これはSPIDERデータセットのサブセットで、以下のクラスを含んでいます。
クラス |
総パッチ数 |
Adenosis |
2899 |
Benign phyllodes tumor |
4526 |
Ductal carcinoma in situ (high-grade) |
5632 |
Ductal carcinoma in situ (low-grade) |
5017 |
Fat |
6286 |
Fibroadenoma |
5243 |
Fibrocystic changes |
5027 |
Fibrosis |
6260 |
Invasive non-special type carcinoma |
6142 |
Lipogranuloma |
4941 |
Lobular invasive carcinoma |
5102 |
Malignant phyllodes tumor |
5271 |
Necrosis |
5396 |
Normal ducts |
4891 |
Normal lobules |
5821 |
Sclerosing adenosis |
3423 |
Typical ductal hyperplasia |
5546 |
Vessels |
5469 |
総数:
- 92,892 中央パッチ
- 984,924 総パッチ数(コンテキストパッチを含む)
- 921 注釈付けに使用された総スライド数
結果
臓器 |
正解率 |
適合率 |
F1スコア |
Breast |
0.902 |
0.896 |
0.897 |
📄 ライセンス
このモデルはCC BY-NC 4.0ライセンスの下にあり、研究用途のみで使用可能です。
引用
このモデルを使用する場合は、以下を引用してください。
@misc{nechaev2025spidercomprehensivemultiorgansupervised,
title={SPIDER: A Comprehensive Multi-Organ Supervised Pathology Dataset and Baseline Models},
author={Dmitry Nechaev and Alexey Pchelnikov and Ekaterina Ivanova},
year={2025},
eprint={2503.02876},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={eess.IV},
url={https://arxiv.org/abs/2503.02876},
}
詳細情報
他のモデルやSPIDERデータセットを探索するには、Hugging Face HistAIページまたはGitHubを訪問してください。
連絡先
- 著者: Dmitry Nechaev, Alexey Pchelnikov, Ekaterina Ivanova
- メール: dmitry@hist.ai, alex@hist.ai, kate@hist.ai