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SPIDER Breast Model

histaiによって開発
SPIDER-乳腺モデルは、乳腺病理切片の分類に特化した深層学習モデルで、SPIDERデータセットプロジェクトの一部です。
ダウンロード数 316
リリース時間 : 4/7/2025

モデル概要

このモデルは、大規模で高品質な多臓器病理データセットに基づいて訓練され、専門家による注釈が付いた乳腺病理切片の分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高品質データセット
SPIDER-乳腺データセットに基づいて訓練され、92,892の中心切片と984,924の総切片を含み、18種類の乳腺病理カテゴリをカバーしています。
高精度
乳腺病理切片分類タスクにおいて、0.902の精度、0.896の適合率、0.897のF1スコアを達成しています。
専門家注釈
すべての訓練データは専門家によって注釈されており、ラベルの正確性と信頼性が保証されています。

モデル能力

乳腺病理切片分類
画像解析

使用事例

医療診断
乳腺病理切片自動分類
乳腺病理切片を自動的に分類し、病理医の診断を支援します。
分類精度は90.2%に達します
医学研究
乳腺疾患研究
乳腺疾患の大規模研究とデータ分析に使用されます。
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