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Vit Base Patch16 224 In21k Covid 19 Ct Scans
ViTアーキテクチャに基づくCOVID-19肺CTスキャン画像分類モデルで、COVID-19が検出されたCTスキャンと検出されなかったものを区別するために使用されます
ダウンロード数 37
リリース時間 : 1/7/2023
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kを微調整した二値分類モデルで、肺CTスキャン画像を分析し、COVID-19感染の有無を判断するために特別に設計されています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで94%の精度を達成し、優れた性能を発揮
精密分類
精度0.9855を達成し、誤診を効果的に減少
効率的なトレーニング
わずか3エポックのトレーニングで良好な結果を達成
モデル能力
CTスキャン画像分析
COVID-19検出
医療画像分類
使用事例
医療診断
COVID-19補助診断
肺CTスキャン画像を分析して医師のCOVID-19診断を補助
精度94%、F1スコア0.9379
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