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SPIDER Thorax Model

histaiによって開発
SPIDER-胸部モデルは、胸部病理画像に対して斑レベルの分類トレーニングを専門に行う深層学習モデルです。
ダウンロード数 479
リリース時間 : 3/4/2025

モデル概要

このモデルはSPIDERデータセットプロジェクトの一部であり、胸部病理画像の斑レベル分類に使用され、複数の病理タイプの識別をサポートします。

モデル特徴

高精度分類
モデルは胸部病理画像分類タスクにおいて高い精度(0.962)、高い適合率(0.958)、および高いF1スコア(0.960)を示します。
大規模トレーニングデータ
モデルはSPIDER-胸部データセットに基づいてトレーニングされており、78,307の中心斑と599,459の総斑を含み、14種類の病理カテゴリをカバーしています。
専門家によるアノテーション
トレーニングデータは専門家によってアノテーションされ、ラベルの高品質と信頼性が保証されています。

モデル能力

胸部病理画像分類
斑レベル画像分析

使用事例

医療診断
胸部病理診断
医師が胸部病理画像中の線維症、腫瘍などの様々な病変を識別するのを支援するために使用されます。
高い精度と適合率により、診断を効果的に支援できます。
医学研究
病理データ研究
医学研究者が胸部病理画像の特徴と分布を分析するために使用されます。
大規模で高品質なアノテーションデータのサポートを提供します。
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