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Vit Base Patch16 224 In21k Brain Tumor Diagnosis
Vision Transformer (ViT)に基づく脳腫瘍MRI画像分類モデルで、MRI画像に脳腫瘍が検出されるかどうかを区別します。
ダウンロード数 211
リリース時間 : 1/8/2023
モデル概要
このモデルは、google/vit-base-patch16-224-in21kを画像フォルダデータセットで微調整したバージョンで、脳腫瘍MRI画像の二分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
評価データセットで92.16%の精度と93.75%のF1スコアを達成
微調整モデル
事前学習済みViTモデルを基に微調整されており、特定の医療画像分類タスクに適しています
包括的な評価指標
精度、F1スコア、再現率、適合率など様々な評価指標を提供
モデル能力
医療画像分類
脳腫瘍検出
MRI画像解析
使用事例
医療診断
脳腫瘍スクリーニング
MRI画像を通じて自動的に脳腫瘍を検出
テストデータセットで92.16%の精度を達成
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