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Vit Base Xray Pneumonia Lcbsi
ViTアーキテクチャに基づくX線肺炎検出モデルで、特定のデータセットで微調整後の精度は97.73%
ダウンロード数 28
リリース時間 : 12/14/2022
モデル概要
このモデルはVision Transformer(ViT)アーキテクチャに基づく医療画像分析モデルで、胸部X線写真から肺炎症状を検出するために特別に設計されています。
モデル特徴
高精度
検証セットで97.73%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、医療画像処理に適している
微調整最適化
ベースモデルに対して特定タスク向けに微調整し、性能を向上
モデル能力
胸部X線写真分析
肺炎症状検出
医療画像分類
使用事例
医療診断
肺炎補助診断
医師が胸部X線写真から肺炎症状を識別するのを支援
検証精度97.73%
医療画像スクリーニング
大規模な胸部X線写真の初期スクリーニングに使用
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