# 多領域適合

FlexOlmoは新しいタイプの大規模言語モデルで、データ協調の柔軟なパラダイムをサポートし、データ所有者がコントロールを放棄することなくデータを提供できます。

sentence-transformersに基づく文章類似度計算モデルで、テキスト間の意味的な類似度を評価するために使用されます。

Hermes-3-Llama-3.1-405BはLlamaアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しています。

XYZ-embedding-zhはsentence-transformersに基づく中国語埋め込みモデルで、文章や段落を1792次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

これはMistral-Small-24B-Instruct-2501に基づく融合モデルで、DARE TIES融合方法を採用し、複数の24Bパラメータ規模のモデルを統合しています。

このプロジェクトはMITライセンスに準拠したオープンソースプロジェクトで、一定のオープンソース価値があります。

OpenSearchニューラル疎符号化モデルv1。クエリとドキュメントを30522次元の疎ベクトルにエンコードし、効率的な検索関連性と検索を実現します。

ゼロショット分類用に設計されたDeBERTa-v3モデルで、27のタスクと310のカテゴリで訓練され、多領域のテキスト分類をサポートします。

これはsentence-transformersに基づく文エンコーダーモデルで、テキストを768次元のベクトル表現に変換でき、意味検索や文の類似度計算などのタスクに適しています。

これはHelsinki-NLP/opus-mt-de-enモデルの量子化バージョンで、CTranslate2を通じて高速推論を実現し、ドイツ語から英語への機械翻訳をサポートします。

フレーズに特化して最適化された文変換器モデルで、フレーズを768次元の稠密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

これは英語からラトビア語への翻訳に使用される神経機械翻訳モデルで、OPUS - MTプロジェクトの一部で、transformer - bigアーキテクチャを採用しています。

PEGASUSは、間隔文を抽出することに基づく抽象要約事前学習モデルで、Google Researchチームによって開発されました。

ドイツ語テキストの感情分類用に訓練されたBERTモデルで、ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルの3分類をサポートします。

これはDistilBERTに基づく文変換器モデルで、文や段落を768次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

軽量級のT5モデルで、ポルトガル語から英語への翻訳タスクに特化しており、形態素解析器と後処理プロセスを最適化することで翻訳効果を向上させています。

初のペルシア語向けの軽量級ALBERTモデルで、GoogleのALBERT BASE 2.0バージョンをベースに訓練されました。

Transformerに基づくペルシャ語理解モデルで、語彙表を再構築し、新しいペルシャ語コーパスで微調整を行い、ペルシャ語テキスト処理により多くの機能を提供します。

14億のパラメータを持つ大型スロバキア語生成モデル。GPT-Jアーキテクチャに基づいています。

ヘルシンキ大学の言語技術研究グループによって開発された英語からドイツ語への翻訳モデルで、OPUS - MTフレームワークに基づいて構築され、高品質の機械翻訳タスクをサポートします。

OPUSデータを基に訓練された、transformer-alignアーキテクチャを採用したスペイン語からフランス語への機械翻訳モデル

Transformerアーキテクチャに基づく英語 - フィンランド語のニューラル機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって訓練され公開され、ニュース分野のテキスト翻訳に適しています。

Transformerベースのペルシャ語理解モデルで、語彙表を再構築し、新しいペルシャ語コーパスで微調整しており、様々なペルシャ語NLPタスクに適用可能です。

MultiNLIデータセットを基に訓練されたDeBERTa-v3モデルで、自然言語推論タスクに使用され、ゼロショット分類シナリオで優れた性能を発揮します。

Helsinki-NLP/opus-mt-ar-enをベースに、opus_wikipediaデータセットで微調整されたアラビア語から英語への翻訳モデル

これはデンマーク語用に事前学習されたBERTモデルで、Certainly（旧BotXO）によって開発され、その後Malte Højmark - BertelsenによってDaNEデータセット上で命名エンティティ認識タスクに対して微調整されました。

Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、tum言語からスペイン語への翻訳タスクに使用されます。