G

German Sentiment Bert

oliverguhrによって開発
ドイツ語テキストの感情分類用に訓練されたBERTモデルで、ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルの3分類をサポートします。
ダウンロード数 369.80k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャを使用してドイツ語テキストの感情分析を行い、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの3つの感情傾向を識別できます。

モデル特徴

ドイツ語専用
ドイツ語テキストに特化して最適化された感情分析モデル
3分類出力
ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの3つの感情傾向を識別できます。
確率出力
各クラスの予測確率値を取得できます。

モデル能力

ドイツ語テキストの感情分類
感情確率予測

使用事例

顧客フィードバック分析
製品レビュー分析
ドイツ語ユーザーの製品評価の感情傾向を分析します。
95%以上のレビュー感情を正確に識別できます。
ソーシャルメディアモニタリング
オピニオン分析
ドイツ語のソーシャルメディア上の公衆の感情変化をモニタリングします。
大規模なテキストデータをリアルタイムで分析できます。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase