Emotion RoBERTa German6 V7
MIT
RoBERTaをファインチューニングしたドイツ語感情分類モデルで、テキストを怒り、恐怖、嫌悪、悲しみ、喜び、およびこれらの感情がないという6つの感情カテゴリーに分類できます。
テキスト分類
Transformers ドイツ語

E
visegradmedia-emotion
355
3
German Emotions
Apache-2.0
XLM-RoBERTaベースのドイツ語感情分類モデル、28種類の感情を識別可能
テキスト分類
Transformers ドイツ語

G
ChrisLalk
299
3
XLM RoBERTa German Sentiment
Apache-2.0
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語感情分析モデルで、特にドイツ語に最適化され、ドイツ語感情分析タスクで87%のF1値を達成します。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

X
ssary
1,946
11
German Sentiment Bert
MIT
ドイツ語テキストの感情分類用に訓練されたBERTモデルで、ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルの3分類をサポートします。
テキスト分類 ドイツ語
G
oliverguhr
369.80k
61
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98