Danish Bert Botxo Ner Dane
これはデンマーク語用に事前学習されたBERTモデルで、Certainly(旧BotXO)によって開発され、その後Malte Højmark - BertelsenによってDaNEデータセット上で命名エンティティ認識タスクに対して微調整されました。
ダウンロード数 594
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはBERTアーキテクチャに基づくデンマーク語の言語モデルで、命名エンティティ認識タスクに特化して最適化されています。
モデル特徴
デンマーク語最適化
デンマーク語用に事前学習と最適化が行われています
命名エンティティ認識
DaNEデータセット上で命名エンティティ認識タスクに対して微調整されています
大文字小文字の区別なし
モデルは大文字小文字を区別せず、様々なテキスト形式の処理に適しています
モデル能力
デンマーク語テキスト理解
命名エンティティ認識
テキスト分類
使用事例
自然言語処理
デンマーク語の命名エンティティ認識
デンマーク語テキスト中の人名、地名、機関名などのエンティティを識別します
デンマーク語テキスト分類
デンマーク語テキストに対して分類タスクを行います
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98