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Albert Fa Base V2 Clf Digimag

m3hrdadfiによって開発
初のペルシア語向けの軽量級ALBERTモデルで、GoogleのALBERT BASE 2.0バージョンをベースに訓練されました。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

ペルシア語の自己教師付き学習言語表現に使用される軽量級BERTモデルで、テキスト分類などの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

軽量級設計
標準のBERTモデルと比較して、ALBERTはパラメータ共有などの最適化技術を採用し、モデルサイズを大幅に削減します。
ペルシア語最適化
専門的にペルシア語に対して訓練され、科学、小説、ニュースなどの様々な文体をカバーしています。
大規模訓練データ
390万件の文書、7300万文、13億語彙を使用して訓練されました。

モデル能力

ペルシア語テキスト理解
テキスト分類
言語表現学習

使用事例

ニュース分類
DigiMagニュース分類
ペルシア語ニュースサイトDigikalaの記事を7分類します。
F1スコアが92.33に達しました。
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