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Albert Fa Base V2 Clf Digimag

由m3hrdadfi開發
首個針對波斯語的輕量級ALBERT模型,基於谷歌ALBERT BASE 2.0版本訓練
下載量 14
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

一種用於波斯語自監督學習語言表徵的輕量級BERT模型,適用於文本分類等自然語言處理任務

模型特點

輕量級設計
相比標準BERT模型,ALBERT採用參數共享等優化技術,顯著減少模型大小
波斯語優化
專門針對波斯語訓練,覆蓋科學、小說、新聞等多種文體
大規模訓練數據
使用390萬份文檔、7300萬句子和13億詞彙進行訓練

模型能力

波斯語文本理解
文本分類
語言表徵學習

使用案例

新聞分類
DigiMag新聞分類
對波斯新聞網站Digikala的文章進行7分類
F1分數達到92.33
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