Opus Mt En De

🚀 opus - mt - en - de

このモデルは英語からドイツ語への翻訳とテキスト生成に使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを実行します。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-de")

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-de")

✨ 主な機能

このモデルは、翻訳とテキスト生成に使用できます。

📚 ドキュメント

🔍 モデルの詳細

💡 使用方法

直接使用

このモデルは、翻訳とテキスト生成に使用できます。

⚠️ リスク、制限事項とバイアス

⚠️ 重要提示

このセクションには、不快な内容や攻撃的な内容、歴史的および現在のステレオタイプを広める可能性のある内容が含まれています。

多くの研究で、言語モデルのバイアスと公平性の問題が調査されています（例：Sheng et al. (2021) と Bender et al. (2021)）。

このモデルのデータセットの詳細については、OPUSのREADMEを参照してください：en - de

トレーニングデータ

前処理

• 前処理: 正規化 + SentencePiece
• データセット: opus
• 元の重みのダウンロード: opus - 2020 - 02 - 26.zip
• テストセットの翻訳: opus - 2020 - 02 - 26.test.txt

📊 評価

結果

• テストセットのスコア: opus - 2020 - 02 - 26.eval.txt

ベンチマーク

📖 引用情報

@InProceedings{TiedemannThottingal:EAMT2020,
  author = {J{\"o}rg Tiedemann and Santhosh Thottingal},
  title = {{OPUS-MT} — {B}uilding open translation services for the {W}orld},
  booktitle = {Proceedings of the 22nd Annual Conferenec of the European Association for Machine Translation (EAMT)},
  year = {2020},
  address = {Lisbon, Portugal}
 }

📄 ライセンス

このモデルはCC - BY - 4.0ライセンスの下で提供されています。