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XYZ Embedding Zh

fangxqによって開発
XYZ-embedding-zhはsentence-transformersに基づく中国語埋め込みモデルで、文章や段落を1792次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 4/25/2025

モデル概要

このモデルは中国語テキスト用に特別に設計され、テキストを高次元ベクトル表現に効率的に変換でき、情報検索や再ランキングなどの様々な自然言語処理タスクをサポートします。

モデル特徴

高次元ベクトル表現
文章や段落を1792次元の密集ベクトル空間にマッピングし、豊富な意味情報を捉えます。
多タスクサポート
文章の類似度計算、特徴抽出、再ランキング、情報検索などの様々なタスクをサポートします。
中国語最適化
中国語テキストに特化して最適化されており、中国語の意味をより良く処理できます。

モデル能力

文章の類似度計算
特徴抽出
テキストの再ランキング
情報検索

使用事例

情報検索
医療質問応答検索
医療質問応答データセットで情報検索を行い、ユーザーが関連する回答を迅速に見つけられるようにします。
MTEB Cmedqa検索データセットで、map_at_10が41.228に達します。
電子商取引商品検索
電子商取引プラットフォームで商品検索を行い、ユーザーの検索体験を向上させます。
MTEB電子商取引検索データセットで、ndcg_at_10が69.719に達します。
テキストの再ランキング
医療質問応答の再ランキング
医療質問応答の結果を再ランキングし、回答の関連性を向上させます。
MTEB CMedQAv1データセットで、mapが89.618に達します。
一般テキストの再ランキング
一般テキスト検索結果を再ランキングし、検索結果を最適化します。
MTEB T2再ランキングデータセットで、mapが69.066に達します。
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