Resume Match Ml

🚀 文章相似度モデルプロジェクト

このプロジェクトはsentence-transformersに基づいており、文章間の類似度を計算するために使用できます。特徴抽出や職種マッチングなどのシーンで重要な応用価値があります。

🚀 クイックスタート

このREADME文書では、異なる職種の説明と求職者の説明のマッチング例を示しています。与えられたソース文（求職者の説明）を一連のターゲット文（職種の説明）と比較することで、異なる職種が求職者に求める要件と、求職者と職種の適合状況を直感的に把握できます。

職種マッチング例

ソース文1

committed and motivated professional with exceptional customer
service and decision making skills. extensive experience working with a diverse
client base and delivering results. high-achieving professional possessing excellent
communication, organizational and analytical capabilities. background in business
development, customer service and project management. problem resolution results-oriented
meticulous attention to detail managing multiple priorities active learning client
relations computer proficiency creative problem solving critical thinking data
collection data entry documentation email executive management support filing
internet research letters and memos minute taking multi-task management organizational
skills research scheduling service orientation speaking spreadsheets travel arrangements

ターゲット文

• データアナリスト職種1

  • 職種タイトル：上級データアナリスト
  • 勤務地：ジュノビーチ（オンサイト勤務）
  • 就労許可：米国市民/グリーンカード所有者
  • 勤務形態：12ヶ月以上の契約
  • 職種概要：複雑な運用分析を行い、中規模から大規模のプロジェクトチームを率い、事業部門が賢明な決定を下せるよう支援します。主な職責は、上級管理層に提出する分析結果の審査と承認、統計分析の実施、および他の事業部門との関連施策の調整です。初級アナリストの指導と育成も行う場合があります。
  • 職責：ワークスペースを管理し、複数のデータソースを使用して複雑なダッシュボードとレポートを作成し、マッチング技術と複雑な数式を運用し、既存のダッシュボードを維持します。統計分析を行い、他の事業部門と関連施策を調整します。理解しやすい形式で分析レポートを作成します。重要なデータ分析、データ整合性、データガバナンスのスキルを備え、PowerBI開発、Python、コーディング、Excel、SQL、SOQL、Jiraなどの分析ツールを熟練して使用できます。細部にこだわり、高品質の成果物を提供することに専念し、複数のツールと戦略を使用して迅速にデータを分析できます。高度なアルゴリズムの作成も含みます。デジタルソリューショングループのデータ整合性チームの重要なメンバーとして、システム間の重要なデータ要素の詳細な分析を提供し、ガバナンスとマスターデータ管理戦略の設計を支援し、データのクリーン性を確保します。
  • 要件：5から8年の関連経験者が優先されます。学士号を持つ者が優先されます。PowerBI、Python、SQL/SOQL、Jira、Excelを熟練して使用できること。

• データアナリスト職種2

  • 職種タイトル：ビジネスインテリジェンスアナリスト
  • 職種概要：高いスキルを持つ上級ビジネスインテリジェンスアナリストをチームに加えることを求めています。理想的な候補者は、複雑なデータセットを分析し、洞察と提案を提供して、戦略的なビジネス決定を推進する責任を負います。
  • 職責：複雑なSQLクエリと可視化ツールを使用してデータを抽出し、提示します。ビジネス指標の深入した分析を通じて、パートナー戦略とパフォーマンスの改善機会を特定します。消費者とパートナー運用チームの計画、戦略、および重要業績指標（KPI）の策定における思想リーダーとして機能します。目標達成と卓越した運用を実現するための戦略的および運用的な提案を行います。パートナーチームのKPIと成功指標の進捗を追跡します。コンテンツツールとビジネスデータチームの運用関連の要件を明確化し、優先順位付けします。チームのワークフローを理解し、運用改善を推進し、業界をリードするサポートレベルを実現します。関係者にツールの使用方法をトレーニングし、関係マッピングのデータの正確性を確保します。ビジネスとマーケティングのクロスファンクショナルチームに分析サポートを提供します。
  • 資格
    • 最低資格：学士号を持つこと。4から8年の運用分析またはビジネス分析の経験があること。リレーショナルデータベースを使用したSQLクエリ、データベース定義、およびスキーマ設計の経験があること。運用ダッシュボードの構築と提示の経験があること。オンラインビデオ業界、デジタルメディア消費パターン、および技術ビジネス原則に強い関心があること。複雑な考えや大規模なデータセットを簡単で直感的なコミュニケーション内容に変換できること。深入した分析の厳密性と実行可能な洞察のバランスを取れること。データ分析とインフラストラクチャに情熱を持っていること。優れた口頭および書面によるコミュニケーション、人間関係、および分析能力を備えていること。
    • 優先資格：Pythonなどの他のプログラミング言語の使用経験があること。ビジネス戦略、コンサルティング、またはエンターテインメント業界の運用支援の経験があること。投資収益率（ROI）と財務モデリング、および統計分析の経験があること。快適な環境で独立してプロジェクトを完了でき、クロスファンクショナルチームでも優れたパフォーマンスを発揮できること。成熟したプロジェクト管理スキルを備えていること。

• データアナリスト職種3

  • 職種タイトル：データアナリストII（W2職種、カリフォルニア州在住者限定）
  • 勤務期間：18ヶ月のタスク
  • 勤務地：カリフォルニア州リアート市
  • 時給：時給35ドル（W2）
  • 説明：日常の職責は、植生管理のトラブルチケットプロセスを管理することです。必要なスキルは、データ分析、口頭および書面によるコミュニケーションの習熟、Excelの熟練、プロジェクトアナリストのスキルです。教育要件は、高校卒業証書または同等の資格です。
  • 会社情報：Spectraforceは2004年に設立され、米国最大かつ最も急速に成長する多様な人材派遣会社の1つです。会社の成長は、高度な人工知能専用の人材採用プラットフォーム、強力なISO 9001:2015/ISO 27001認証プロセス、および熱心な顧客サービスチームによるものです。会社は、米国、カナダ、プエルトリコ、コスタリカ、およびインドの140以上の顧客に人材とプロジェクトベースのソリューションを提供しています。臨時、正社員、および作業説明書（SOW）サービスを含みます。主なサービス対象業界は、技術、金融サービス、生命科学、医療、通信、小売、公共事業、および輸送です。Spectraforceは「人間関係のつながり」を理念とし、ブランド態度は「Newjobphoria」、つまり仕事の生活に喜びと自由をもたらし、従業員と顧客が最大限の可能性を発揮できるようにすることです。
  • 福利厚生：Spectraforceは、条件に該当する従業員にACA基準の健康保険、ならびに歯科、視力、事故、重大疾病、任意の生命保険、および病院補償保険を提供します。その他の福利厚生には、通勤手当、マッチング401k計画、および紹介報酬制度が含まれます。会社は法律に基づいて無給休暇と有給病欠を提供します。
  • 平等雇用機会企業：Spectraforceは平等雇用機会企業であり、人種、宗教、肌の色、性別、国籍、年齢、性的指向、性同一性、遺伝情報、障害、退役軍人の身分、またはその他の適用される連邦、州、または地方の法律で保護されるカテゴリーに基づいて、従業員または求職者を差別することはありません。合理的な配慮が必要な場合は、人事部門のloa@spectraforce.comに連絡してください。Spectraforceでは、すべての適用される州および地方の法律を遵守し、公平な給与と賃金の透明性を保証する職場を維持することに専念しています。この職種の初任給は時給35ドルです。

ソース文2

innovative programmer with analytical problem-solving skills and
2-year it internship experience. demonstrated proficiency in diverse computer
programs, including sms/sql, ethernet, vpn, ssh, voip, html, php, asp, and xml.
looking to design technical initiatives and automate solutions for organizational
efficiency, productivity, and profitability. so ware development information technology
complex problem solving analytical thinking

ターゲット文

• データアナリスト職種4
  • 職種タイトル：データアナリスト
  • 勤務期間：契約社員
  • 勤務地：ニューヨーク州クイーンズ（初日はオンサイト勤務、在住者限定）
  • 役割説明：これはデータアナリストの契約職種です。データアナリストとして、複雑なデータセットの収集、分析、および解釈を担当します。各部門と協力して、ビジネス運用の改善に役立つパターン、傾向、および洞察を特定します。これはニューヨーク州クイーンズにあるオンサイト職種です。
  • 資格：大量の情報を収集、整理、分析、および伝播する能力を含む分析スキルを備え、細部と正確性に配慮すること。データ分析と統計スキルを備え、統計分析ソフトウェアとデータ可視化ツールの使用経験があること。非技術的な関係者に技術概念を説明し、技術的および非技術的な聴衆に分析結果を提示する能力を含む、優れたコミュニケーションスキルを備えること。複雑なデータモデルとスキーマの開発と維持ができるデータモデリングスキルを備えること。コンピュータサイエンス、数学、統計学、または関連分野の学士号を持つこと。ネットワークセキュリティ、ブロックチェーン、または金融サービス業界の経験がある者が優先されます。SQL、Python、またはRプログラミング言語の使用経験がある者が優先されます。

ソース文3

i am a recent graduate who is interested and fascinated by machine
learning. i want to join this industry and be a part of it, learn and contribute
towards both the growth of the company and me as an individuals in terms of skills.
machine learning deep learning neural networks ml algorithms python numpy scikit
learn matplotlib keras pandas tensorflow seaborn java reactjs nodejs

ターゲット文

• マーケティングアナリスト職種

  • 勤務地：インディアナ州コロンバス市
  • 勤務時間：柔軟なシフト制で、標準的な選択肢には午前8:00から午後5:00または午前7:00から午後4:00が含まれ、週5日（業務と個人のニーズに応じて、週4日で1日10時間の勤務体制も考慮されます）。
  • 時給：時給50ドル
  • 職種の魅力：業界で強固な地位を持つトップレベルの自動車部品メーカーに加入する機会。動的で協力的なチーム環境で働くことができます。成長とキャリアアップの機会があります。
  • 日常業務：市場分析を行い、販売リードを生成し、新しいビジネス機会を特定します。クロスファンクショナルチームと協力して、マーケティングキャンペーンを開発し、実行します。Salesforce CRMを使用してマーケティングデータを追跡し、分析します。プロジェクト管理を支援し、マーケティング施策を調整します。マーケティングマネージャーに報告します。
  • 適任者像：マーケティングまたは関連分野の学士号を持つこと。少なくとも5年の市場分析とプロジェクト管理の経験があること。強力な分析と問題解決能力を備えていること。優れた書面および口頭によるコミュニケーション能力を備えていること。Salesforce CRMを熟練して使用できること。
  • 後続の流れ：応募後、あなたのスキルと経験が適合する場合、次のステップに進みます。この職種が適していない場合でも、あなたは会社の人材ネットワークに残り、すべての採用担当者があなたのプロフィールにアクセスできるため、あなたの機会が増えます。

• データアナリスト職種5：データアナリスト職種4と同じ

• 持続可能性データアナリスト職種

  • 勤務期間：予定6ヶ月
  • 報酬：時給30 - 34ドル、有給休暇と休暇/病欠を含みます。包括的な医療保険も提供されます。
  • 勤務地：完全なリモート勤務が可能です。また、週1 - 2日のオンサイト勤務を含むハイブリッド/リモート勤務体制も考慮されます。オンサイト勤務はラホヤのメインキャンパスで行われます。
  • 勤務時間：月曜日から金曜日、午前8:00から午後4:30。
  • 主要な職責：STARS 2.2の要件に基づいて、STARSレポートのコースと研究学分の開発と完成を支援します。カリフォルニア大学サンディエゴ校のすべての持続可能性関連のコースと研究分野を全面的にレビューし、記録します。必要に応じて、キャンパスの持続可能性担当者が追加の学分を開発するのを支援します。関与、運用、および計画と管理に関連する学分を含みます。全体的なレポート提出の内部審査員として、高等教育持続可能性促進協会（AASHE）のSTARS基準に準拠していることを確認します。組織内の部門単位、専門家、およびコミュニケーション担当者と協力して、持続可能性の取り組みを効果的に利用し、統合します。
  • 資格：データ分析または関連分野の学士号を持つこと。大量のデータを分析、研究、および統合する能力を備え、細部に注意を払うこと。優れたコミュニケーションと人間関係能力を備え、効果的な口頭および書面によるコミュニケーションができること。データ管理ツールとソフトウェアを熟練して使用できること。持続可能性に関する知識がある者が優先されますが、必須ではありません。

ソース文4

fresher data engineer who is experienced in pipeline building and
analytics. seeking to leverage my technical and analytical skills to drive growth
of the organization. data engineer data analytics data visualization machine learning
statistical modeling predictive modeling mongodb powerbi tableau python mysql

ターゲット文

• データアナリスト職種6：データアナリスト職種4と同じ