Resume Match Ml
模型简介
该模型通过将句子映射到高维语义空间,计算向量间的余弦相似度来评估句子相似性,适用于特征提取、岗位匹配等场景
模型特点
语义理解
能够捕捉句子的深层语义信息,而不仅是表面词汇匹配
高效计算
支持批量处理,可快速计算大量句子对之间的相似度
领域适应
通过微调可适应特定领域(如招聘、法律、医疗等)的语义匹配需求
模型能力
语义相似度计算
文本特征提取
跨语言匹配
语义搜索
聚类分析
使用案例
招聘匹配
岗位-求职者匹配
将求职者简历与岗位描述进行语义匹配,识别最适合的候选人
可量化匹配度,辅助HR决策
技能匹配分析
分析求职者技能与岗位要求的匹配程度
生成技能缺口报告
信息检索
语义搜索
根据查询语句的语义而非关键词返回相关文档
提高搜索准确率
🚀 句子相似度模型项目
本项目基于sentence-transformers
,可用于计算句子之间的相似度,在特征提取、岗位匹配等场景有着重要应用价值。
🚀 快速开始
此README文档展示了不同岗位描述与求职者描述之间的匹配示例。通过给定源句子(求职者描述),与一系列目标句子(岗位描述)进行对比,可直观看到不同岗位对求职者的要求以及求职者与岗位的适配情况。
岗位匹配示例
源句子1
committed and motivated professional with exceptional customer
service and decision making skills. extensive experience working with a diverse
client base and delivering results. high-achieving professional possessing excellent
communication, organizational and analytical capabilities. background in business
development, customer service and project management. problem resolution results-oriented
meticulous attention to detail managing multiple priorities active learning client
relations computer proficiency creative problem solving critical thinking data
collection data entry documentation email executive management support filing
internet research letters and memos minute taking multi-task management organizational
skills research scheduling service orientation speaking spreadsheets travel arrangements
目标句子
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数据分析师岗位1
- 岗位标题:高级数据分析师
- 工作地点:朱诺海滩(现场办公)
- 工作授权:美国公民/绿卡持有者
- 工作类型:12个月以上合同
- 岗位概述:进行复杂的运营分析,领导中大型项目团队,支持业务部门做出明智决策。主要职责包括审查和批准提交给高级管理层的分析结果、进行统计分析,以及与其他业务部门协调相关举措。可能会指导和培养初级分析师。
- 职责:管理工作空间,使用多数据源创建复杂的仪表板和报告,运用匹配技术和复杂公式,维护现有仪表板;进行统计分析,与其他业务部门协调相关举措;以易于理解的方式准备分析报告;具备重要的数据分析、数据完整性和数据治理技能,熟练掌握分析工具,如PowerBI开发、Python、编码、Excel、SQL、SOQL、Jira等;注重细节,致力于提供高质量的交付成果,能够使用多种工具和策略快速分析数据,包括创建高级算法;作为数字解决方案组数据完整性团队的关键成员,提供系统间关键数据元素的详细分析,以帮助设计治理和主数据管理策略,确保数据的清洁性。
- 要求:优先考虑有5至8年相关经验者;优先考虑拥有学士学位;熟练掌握PowerBI、Python、SQL/SOQL、Jira、Excel。
-
数据分析师岗位2
- 岗位标题:业务智能分析师
- 岗位概述:寻求一名高技能的高级业务智能分析师加入团队。理想候选人将负责分析复杂数据集,提供见解和建议,以推动战略业务决策。
- 职责:使用复杂的SQL查询和可视化工具提取和呈现数据;通过对业务指标的深入分析,识别改进合作伙伴战略和绩效的机会;作为消费者和合作伙伴运营团队规划、战略和关键绩效指标(KPI)制定的思想领袖;提出战略和运营建议,以实现目标和卓越运营;跟踪合作伙伴团队KPI和成功指标的进展;明确并优先考虑内容工具和业务数据团队与运营相关的需求;了解团队工作流程,推动运营改进,实现行业领先的支持水平;培训利益相关者使用工具,并确保关系映射的数据准确性;为业务和营销跨职能团队提供分析支持。
- 资格
- 最低资格:拥有学士学位;有4至8年运营分析或业务分析经验;有使用关系数据库进行SQL查询、数据库定义和模式设计的经验;有构建和呈现运营仪表板的经验;对在线视频行业、数字媒体消费模式和技术业务原则有浓厚兴趣;能够将复杂的想法/大型数据集转化为简单直观的沟通内容;在深入的分析严谨性和可操作的见解之间取得平衡;对数据分析和基础设施充满热情;具备出色的口头和书面沟通、人际交往和分析能力。
- 优先资格:有使用其他编程语言(如Python)的经验;有商业战略、咨询或支持娱乐行业运营的经验;有投资回报率(ROI)和财务建模以及统计分析的经验;能够在快节奏、不确定的环境中独立完成项目交付,同时在跨职能团队中表现出色;具备成熟的项目管理技能。
-
数据分析师岗位3
- 岗位标题:数据分析师II(W2岗位,仅限加州本地人)
- 工作时长:18个月任务
- 工作地点:加利福尼亚州里亚托市
- 时薪:每小时35美元(W2)
- 描述:日常职责包括管理植被管理的故障单流程;所需技能包括数据分析、精通口头和书面沟通、熟练使用Excel、具备项目分析师技能;教育要求为高中文凭或同等学历。
- 公司信息:Spectraforce成立于2004年,是美国最大且发展最快的多元化人才派遣公司之一。公司的发展得益于其先进的人工智能专有人才招聘平台、强大的ISO 9001:2015/ISO 27001认证流程以及热情的客户服务团队。公司为美国、加拿大、波多黎各、哥斯达黎加和印度的140多家客户提供人才和基于项目的解决方案,包括临时、永久和工作说明书(SOW)服务。服务的主要行业包括技术、金融服务、生命科学、医疗保健、电信、零售、公用事业和运输。Spectraforce基于“人际连接”的理念,其品牌态度为“Newjobphoria”,即给工作生活带来快乐和自由,使员工和客户能够发挥最大潜力。
- 福利:Spectraforce为符合条件的员工提供符合ACA标准的健康福利以及牙科、视力、意外、重大疾病、自愿人寿和医院 indemnity保险。其他福利包括通勤福利、匹配的401k计划和推荐奖金计划。公司根据法律规定提供无薪休假和带薪病假。
- 平等机会雇主:Spectraforce是平等机会雇主,不会因种族、宗教、肤色、性别、国籍、年龄、性取向、性别认同、遗传信息、残疾、退伍军人身份或任何其他适用的联邦、州或地方法律保护的类别而歧视任何员工或求职者。如果需要合理的便利,请联系人力资源部loa@spectraforce.com。在Spectraforce,公司致力于维护一个确保公平薪酬和工资透明度的工作场所,遵守所有适用的州和地方法律。该岗位的起薪为每小时35美元。
源句子2
innovative programmer with analytical problem-solving skills and
2-year it internship experience. demonstrated proficiency in diverse computer
programs, including sms/sql, ethernet, vpn, ssh, voip, html, php, asp, and xml.
looking to design technical initiatives and automate solutions for organizational
efficiency, productivity, and profitability. so ware development information technology
complex problem solving analytical thinking
目标句子
- 数据分析师岗位4
- 岗位标题:数据分析师
- 工作时长:合同工
- 工作地点:纽约皇后区(第一天现场办公,仅限本地人)
- 角色描述:这是一个数据分析师的合同岗位。作为数据分析师,你将负责收集、分析和解释复杂的数据集。你将与各个部门合作,识别可用于改进业务运营的模式、趋势和见解。这是一个位于纽约皇后区的现场岗位。
- 资格:具备分析技能,包括能够收集、组织、分析和传播大量信息,并注重细节和准确性;具备数据分析和统计技能,包括使用统计分析软件和数据可视化工具的经验;具备出色的沟通技能,包括能够向非技术利益相关者解释技术概念,并向技术和非技术受众展示分析结果;具备数据建模技能,包括能够开发和维护复杂的数据模型和模式;拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士学位;有网络安全、区块链或金融服务行业的经验者优先;有使用SQL、Python或R编程语言的经验者优先。
源句子3
i am a recent graduate who is interested and fascinated by machine
learning. i want to join this industry and be a part of it, learn and contribute
towards both the growth of the company and me as an individuals in terms of skills.
machine learning deep learning neural networks ml algorithms python numpy scikit
learn matplotlib keras pandas tensorflow seaborn java reactjs nodejs
目标句子
-
营销分析师岗位
- 工作地点:印第安纳州哥伦布市
- 工作时间:灵活排班,标准选项包括上午8:00 - 下午5:00或上午7:00 - 下午4:00,每周5天(可考虑每周4天、每天10小时的工作周,以满足业务和个人需求)。
- 时薪:每小时50美元
- 岗位原因:加入一家在行业中具有强大地位的顶级汽车零部件制造商;在动态和协作的团队环境中工作;有成长和职业发展的机会。
- 日常工作:进行市场分析,以生成销售线索并识别新的业务机会;与跨职能团队合作,开发和执行营销活动;使用Salesforce CRM跟踪和分析营销数据;协助项目管理并协调营销举措;向营销经理汇报工作。
- 适合人群:拥有市场营销或相关领域的学士学位;至少有5年市场分析和项目管理经验;具备强大的分析和解决问题的能力;具备出色的书面和口头沟通能力;熟练使用Salesforce CRM。
- 后续流程:申请后,如果你的技能和经验匹配,将进入下一步。即使这个岗位不适合,你仍在公司的人才网络中,所有招聘人员都可以访问你的资料,增加你的机会。
-
数据分析师岗位5:同数据分析师岗位4
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可持续性数据分析师岗位
- 工作时长:预计6个月
- 薪酬:每小时30 - 34美元,包括带薪假期和休假/病假。还提供全面的医疗保险。
- 工作地点:可完全远程工作;也可考虑混合/远程安排,每周1 - 2天现场办公。现场工作将在拉霍亚主校区进行。
- 工作时间:周一至周五,上午8:00 - 下午4:30。
- 关键职责:支持根据STARS 2.2要求开发和完成STARS报告的课程和研究学分;对加州大学圣地亚哥分校所有与可持续性相关的课程和研究领域进行全面审查和记录;必要时协助校园可持续发展官员开发额外的学分,包括与参与、运营以及规划和管理相关的学分;作为整体报告提交的内部审核员,确保符合高等教育可持续发展促进协会(AASHE)的STARS标准;与组织内的部门单位、主题专家和传播专业人员合作,有效利用和整合可持续发展工作。
- 资格:拥有数据分析或相关领域的学士学位;具备分析、研究和综合大量数据的能力,注重细节;具备出色的沟通和人际交往能力,能够进行有效的口头和书面沟通;熟练掌握数据管理工具和软件;有可持续发展方面的知识者优先,但不是必需条件。
源句子4
fresher data engineer who is experienced in pipeline building and
analytics. seeking to leverage my technical and analytical skills to drive growth
of the organization. data engineer data analytics data visualization machine learning
statistical modeling predictive modeling mongodb powerbi tableau python mysql
目标句子
- 数据分析师岗位6:同数据分析师岗位4
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型,支持超过100种语言,专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
Transformers 支持多种语言

J
jinaai
3.7M
911
Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型,用于信息检索中的查询-段落相关性评分
文本嵌入 英语
M
cross-encoder
2.5M
86
Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Distill
Apache-2.0
基于蒸馏技术的稀疏检索模型,专为OpenSearch优化,支持免推理文档编码,在搜索相关性和效率上优于V1版本
文本嵌入
Transformers 英语

O
opensearch-project
1.8M
7
Sapbert From PubMedBERT Fulltext
Apache-2.0
基于PubMedBERT的生物医学实体表征模型,通过自对齐预训练优化语义关系捕捉
文本嵌入 英语
S
cambridgeltl
1.7M
49
Gte Large
MIT
GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型,专注于句子相似度和文本嵌入任务,在多个基准测试中表现出色。
文本嵌入 英语
G
thenlper
1.5M
278
Gte Base En V1.5
Apache-2.0
GTE-base-en-v1.5 是一个英文句子转换器模型,专注于句子相似度任务,在多个文本嵌入基准测试中表现优异。
文本嵌入
Transformers 支持多种语言

G
Alibaba-NLP
1.5M
63
Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一个多语言的句子嵌入模型,支持超过50种语言,适用于句子相似度计算等任务。
文本嵌入
Transformers 支持多种语言

G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Polybert
polyBERT是一个化学语言模型,旨在实现完全由机器驱动的超快聚合物信息学。它将PSMILES字符串映射为600维密集指纹,以数值形式表示聚合物化学结构。
文本嵌入
Transformers

P
kuelumbus
1.0M
5
Bert Base Turkish Cased Mean Nli Stsb Tr
Apache-2.0
基于土耳其语BERT的句子嵌入模型,专为语义相似度任务优化
文本嵌入
Transformers 其他

B
emrecan
1.0M
40
GIST Small Embedding V0
MIT
基于BAAI/bge-small-en-v1.5模型微调的文本嵌入模型,通过MEDI数据集与MTEB分类任务数据集训练,优化了检索任务的查询编码能力。
文本嵌入
Safetensors 英语
G
avsolatorio
945.68k
29
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98