32b Glm4 Dans Personality Engine V1.3.0 TestArticle 1
MIT
THUDM/GLM-4-32B-Base-0414モデルをDans-DiscountModels/pretokenization-test-4データセットでファインチューニングした大規模言語モデル
大規模言語モデル
Transformers

3
Dans-DiscountModels
38
2
Videomae Base Finetuned 1e 08 Bs4 Ep2
MCG-NJU/videomae-baseをベースにファインチューニングした動画理解モデルで、未知のデータセットでトレーニングされました
動画処理
Transformers

V
EloiseInacio
14
0
Mnist Demo3
MIT
PyTorchとDiffusersライブラリに基づく拡散モデルで、無条件に手書き数字の白黒画像を生成します。
画像生成
M
BackTo2014
32
0
Florence 2 DocVQA
マイクロソフトのFlorence-2モデルをDocmatixデータセット(データ量の5%)で1日間ファインチューニングしたバージョンで、画像テキスト理解タスクに適しています
テキスト生成画像
Transformers

F
impactframes
30
1
Retrocomicflux
Openrail
パブリックドメイン画像でトレーニングされたFlux LoRAモデル、レトロ漫画スタイルの人物描写に特化
画像生成
R
renderartist
469
37
Florence 2 DocVQA
これはMicrosoftのFlorence-2モデルをDocmatixデータセット(データ量5%)で学習率1e-6で1日間微調整したバージョンです
テキスト生成画像
Transformers

F
HuggingFaceM4
3,096
60
Mbart Large 50 En Es Translation Lr 1e 05 Weight Decay 0.1
MIT
facebook/mbart-large-50をファインチューニングした英語-スペイン語翻訳モデルで、評価データセットで優れた性能を示しています。
機械翻訳
Transformers

M
DrishtiSharma
20
0
Mbart Large 50 En Es Translation Lr 1e 05 Weight Decay 0.01
MIT
facebook/mbart-large-50をファインチューニングした英語からスペイン語への翻訳モデルで、評価セットで45.09のBLEUスコアを達成しました。
機械翻訳
Transformers

M
DrishtiSharma
16
0
Mbart Large 50 En Es Translation Lr 1e 05 Weight Decay 0.0
MIT
このモデルはfacebook/mbart-large-50をファインチューニングした英語からスペイン語への翻訳モデルで、評価セットで45.03のBLEUスコアを達成しました。
機械翻訳
Transformers

M
DrishtiSharma
27
0
Vit Model
Apache-2.0
google/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットで微調整したVision Transformerモデル
画像分類
Transformers

V
santiagoahl
13
0
Mt5 Base Turkish Summarization
Apache-2.0
google/mt5-baseをmlsum/tuデータセットでファインチューニングしたトルコ語テキスト要約モデル
テキスト生成
Transformers

M
mukayese
249
6
Mnli 1
BERTは、Googleによって開発されたTransformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルです。このモデルは、テキスト分類、質問応答、名前付きエンティティ認識など、さまざまな自然言語処理タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト分類
Transformers

M
kangnichaluo
14
0
Distilbert Token Itr0 1e 05 All 01 03 2022 14 33 33
Apache-2.0
このモデルはDistilBERTを未指定のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。
大規模言語モデル
Transformers

D
ali2066
15
0
Cb
BERTはGoogleによって開発された、Transformerアーキテクチャに基づく事前学習言語モデルです。双方向のコンテキストを通じてテキストを理解し、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト分類
Transformers

C
kangnichaluo
14
0
Mrc Pretrained Roberta Large 1
KLUE - RoBERTa - largeはRoBERTaアーキテクチャに基づく韓国語事前学習言語モデルで、韓国の研究チームによって開発され、韓国語自然言語処理タスクに対して最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers

M
this-is-real
14
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98