Mbart Large 50 En Es Translation Lr 1e 05 Weight Decay 0.01

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このモデルは、翻訳タスクに特化したモデルです。facebook/mbart-large-50 をベースに微調整され、評価セットで良好な結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは facebook/mbart-large-50 をNoneデータセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.9547
• Bleu: 45.0896
• Rouge: {'rouge1': 0.7050843983318068, 'rouge2': 0.5221826018405332, 'rougeL': 0.6843669248955093, 'rougeLsum': 0.6845499780252107}

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日追加予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日追加予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日追加予定です。

🔧 技術詳細

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 1e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• エポック数: 4

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.33.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.4.dev0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。