Mbart Large 50 En Es Translation Lr 1e 05 Weight Decay 0.01

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該模型是基於facebook/mbart-large-50在未知數據集上微調得到的。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.9547
• 藍斯評分（Bleu）：45.0896
• rouge評分：{'rouge1': 0.7050843983318068, 'rouge2': 0.5221826018405332, 'rougeL': 0.6843669248955093, 'rougeLsum': 0.6845499780252107}

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.33.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.4.dev0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。