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Opus Mt Fr En

由Helsinki-NLP開發
基於Transformer的法語到英語神經機器翻譯模型,由Helsinki-NLP團隊開發,採用OPUS多語數據集訓練。
下載量 1.2M
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於法語到英語的機器翻譯任務,採用標準的Transformer架構,支持高質量的文本翻譯。

模型特點

基於Transformer的對齊模型
採用Transformer架構,支持源語言和目標語言之間的對齊,提高翻譯準確性。
標準化預處理
輸入文本經過標準化和SentencePiece分詞處理,確保模型處理的一致性。
多測試集驗證
在多個標準測試集上進行了廣泛驗證,包括newsdev2015、newstest2014等。

模型能力

法語到英語的文本翻譯
支持長文本翻譯
批量文本處理

使用案例

文本翻譯
新聞翻譯
將法語新聞內容翻譯為英語
在news-test2008測試集上BLEU得分為26.2
日常對話翻譯
翻譯日常法語對話為英語
在Tatoeba測試集上BLEU得分為57.5
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