Mnist Demo3

🚀 [Diffusion Models Class 🧨 のユニット1のモデルカード]

このモデルは、手書き数字の白黒画像を無条件で生成する拡散モデルです。トレーニングループのサイクル数は10で、学習率は4e-4です。生成効果は良好です。

🚀 クイックスタート

このモデルは、手書き数字の白黒画像を無条件で生成する拡散モデルです。トレーニングループのサイクル数は10で、学習率は4e-4です。生成効果は良好です。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import DDPMPipeline

pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('BackTo2014/mnist-demo3')
image = pipeline().images[0]
image

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。