mbart-large-50-en-es-translationオープンソースモデル - 無料でデプロイして正確な英語とスペイン語の翻訳を実現

Mbart Large 50 En Es Translation Lr 1e 05 Weight Decay 0.0

DrishtiSharmaによって開発

このモデルはfacebook/mbart-large-50をファインチューニングした英語からスペイン語への翻訳モデルで、評価セットで45.03のBLEUスコアを達成しました。

ダウンロード数 27

リリース時間 : 9/2/2023

モデル概要

mBART-large-50アーキテクチャに基づく英語からスペイン語へのニューラル機械翻訳モデルで、高品質なテキスト翻訳タスクに適しています。

高品質翻訳

評価セットで45.03のBLEUスコアと0.70のROUGE-1スコアを達成し、高い翻訳品質を示しています。

mBARTアーキテクチャベース

mBART-large-50事前学習モデルをファインチューニングしており、強力な多言語表現能力を継承しています。

最適化されたトレーニング

1e-5の学習率と線形学習率スケジューラを使用して4エポック訓練し、安定した性能向上を実現しました。

英語からスペイン語テキスト翻訳

原文の意味を保った流暢な翻訳

長文翻訳の処理

テキスト翻訳

ドキュメント翻訳

英語ドキュメントをスペイン語に翻訳し、専門用語の正確性を保持します。

テストセットで45.03 BLEUスコアを達成

コンテンツローカライゼーション

英語のウェブサイトやアプリケーションコンテンツをスペイン語版にローカライズします。

このモデルは、翻訳タスクに特化したモデルです。facebook/mbart-large-50 をベースに微調整され、英語からスペイン語への翻訳に適しています。

このモデルは、facebook/mbart-large-50 をNoneデータセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

損失: 0.9549
ブルースコア: 45.0307
ルージュスコア: {'rouge1': 0.7049318825090395, 'rouge2': 0.5238048751750992, 'rougeL': 0.684187379601513, 'rougeLsum': 0.6843574853855577}

詳細な情報は後日提供予定です。

詳細な情報は後日提供予定です。

詳細な情報は後日提供予定です。

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

学習損失	エポック	ステップ	検証損失	ブルースコア	ルージュスコア
1.4627	1.0	4500	1.0255	42.1880	{'rouge1': 0.6725633216905762, 'rouge2': 0.48605402524493657, 'rougeL': 0.6498853764470456, 'rougeLsum': 0.6501981166312041}
0.8878	2.0	9000	0.9572	44.1734	{'rouge1': 0.6912686406245903, 'rouge2': 0.5093695171345348, 'rougeL': 0.6701896043455414, 'rougeLsum': 0.6703473419504804}
0.7125	3.0	13500	0.9414	44.8709	{'rouge1': 0.7051197958532004, 'rouge2': 0.5210482863677958, 'rougeL': 0.6843075431636916, 'rougeLsum': 0.6846265298079588}
0.6092	4.0	18000	0.9549	45.0821	{'rouge1': 0.7047932899349161, 'rouge2': 0.523739339466653, 'rougeL': 0.6840127607742443, 'rougeLsum': 0.684202100852132}