distilbert_token_itr0_1e-05_all_01_03_2022-14_33_33オープンソースモデル

Distilbert Token Itr0 1e 05 All 01 03 2022 14 33 33

ali2066によって開発

このモデルはDistilBERTを未指定のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。

ダウンロード数 15

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

DistilBERTアーキテクチャに基づくファインチューニングモデルで、テキスト分類タスクに適しており、高い精度と効率性を備えています。

効率的なファインチューニング

DistilBERTアーキテクチャに基づき、モデルは高い性能を維持しながらパラメータ数を削減し、トレーニングと推論の効率を向上させています。

複数指標の最適化

モデルは精度、再現率、F1値、正解率など複数の指標で最適化されており、性能のバランスが必要なアプリケーションシナリオに適しています。

テキスト分類

感情分析

テキスト分析

感情分析

テキストの感情傾向（ポジティブまたはネガティブな評価など）を分析するために使用されます。

評価セットでの正解率は84.91%でした。