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Distilbert Token Itr0 1e 05 All 01 03 2022 14 33 33

ali2066によって開発
このモデルはDistilBERTを未指定のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

DistilBERTアーキテクチャに基づくファインチューニングモデルで、テキスト分類タスクに適しており、高い精度と効率性を備えています。

モデル特徴

効率的なファインチューニング
DistilBERTアーキテクチャに基づき、モデルは高い性能を維持しながらパラメータ数を削減し、トレーニングと推論の効率を向上させています。
複数指標の最適化
モデルは精度、再現率、F1値、正解率など複数の指標で最適化されており、性能のバランスが必要なアプリケーションシナリオに適しています。

モデル能力

テキスト分類
感情分析

使用事例

テキスト分析
感情分析
テキストの感情傾向(ポジティブまたはネガティブな評価など)を分析するために使用されます。
評価セットでの正解率は84.91%でした。
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