Distilbert Token Itr0 1e 05 All 01 03 2022 14 33 33

🚀 distilbert_token_itr0_1e-05_all_01_03_2022-14_33_33

本模型是 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.3255
• 精确率：0.1412
• 召回率：0.25
• F1 值：0.1805
• 准确率：0.8491

🚀 快速开始

此模型是在 None 数据集上对 distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 进行微调得到的。在评估集上，它展现出了特定的损失、精确率、召回率、F1 值和准确率等指标。

📄 许可证

本模型使用的是 Apache-2.0 许可证。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.1+cu113
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3