Vit Model
V
Vit Model
santiagoahlによって開発
google/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットで微調整したVision Transformerモデル
ダウンロード数 13
リリース時間 : 11/3/2022
モデル概要
このモデルは画像分類タスク専用のVision Transformerモデルで、beansデータセットで微調整されています。
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像データ処理に適しています
微調整最適化
beansデータセットで専門的に微調整され、特定領域の分類性能が向上しました
効率的なトレーニング
線形学習率スケジューリングとAdamオプティマイザを採用し、トレーニング効率が高い
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
農業
豆類植物病害識別
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
植物学研究
植物種類分類
異なる種類の豆類植物を分類識別
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98