Vit Model

🚀 vit_model

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上的微調版本，可用於相關圖像識別等任務，在特定場景下能提升識別的準確性和效率。

🚀 快速開始

本模型是在 beans 數據集上對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調得到的。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0002
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：4

框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。