Florence 2 DocVQA

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは、MicrosoftのFlorence - 2モデルで、Docmatix（データの5%）を使用して学習率1e - 6で1日間学習されたものです。 この微調整のコードはこちらにあります: https://github.com/andimarafioti/florence2 - finetuning また、Florenceを微調整する方法を説明したブログはこちらです: https://huggingface.co/blog/finetune - florence2

📚 詳細ドキュメント

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、ハブに自動生成されています。

モデルのソース

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• デモ: [詳細情報が必要]

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。 [詳細情報が必要]

🔧 技術詳細

学習データ

[詳細情報が必要]

学習手順

前処理

[詳細情報が必要]

学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間

[詳細情報が必要]

📊 評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

[詳細情報が必要]

要因

[詳細情報が必要]

メトリクス

[詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

まとめ

🌱 環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。

💡 使用アドバイス

ユーザー（直接的なユーザーと下流のユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。