Florence 2 DocVQA

🚀 微軟Florence - 2模型

這是微軟的Florence - 2模型，使用Docmatix（佔數據的5%）訓練了1天，學習率為1e - 6。該模型能實現圖像文本到文本的轉換。此微調代碼可在 這裡 找到。還有一篇博客解釋瞭如何微調Florence：如何微調Florence2

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型：

# 此處應補充實際使用代碼

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

這是一個🤗 Transformers模型的模型卡片，已被推送到Hugging Face Hub，它是自動生成的。

• 開發者： Andi Marafioti
• 資助方： Hugging Face 🤗
• 語言（NLP）： 英語
• 許可證： MIT
• 微調基礎模型： Florence - 2 - large - ft

模型來源

• 倉庫： [待補充更多信息]
• 演示： [待補充更多信息]

模型用途

直接使用

[待補充更多信息]

下游使用

[待補充更多信息]

超出適用範圍的使用

[待補充更多信息]

偏差、風險和侷限性

[待補充更多信息]

建議

直接用戶和下游用戶都應該瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需更多信息。

訓練詳情

訓練數據

[待補充更多信息]

訓練過程

預處理

[待補充更多信息]

訓練超參數

• 訓練機制： [待補充更多信息]

速度、大小、時間

[待補充更多信息]

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

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因素

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指標

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結果

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模型審查

[待補充更多信息]

環境影響

可以使用 Lacoste等人（2019） 提出的 機器學習影響計算器 來估算碳排放。

• 硬件類型： [待補充更多信息]
• 使用時長： [待補充更多信息]
• 雲服務提供商： [待補充更多信息]
• 計算區域： [待補充更多信息]
• 碳排放： [待補充更多信息]

技術規格

模型架構和目標

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計算基礎設施

硬件

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軟件

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引用

BibTeX

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APA

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術語表

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更多信息

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模型卡片作者

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模型卡片聯繫方式

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📄 許可證

該模型使用MIT許可證。