# T5アーキテクチャ最適化

T5アーキテクチャに基づくロシア語ニュース見出し生成モデルで、短いニューステキストに最適化されており、6〜11語の要約型見出しを生成可能

Chronos-Boltは一連の事前学習済み時系列予測モデルで、ゼロショット予測をサポートし、T5エンコーダー-デコーダーアーキテクチャに基づいており、約1000億の時系列観測点を含むデータで訓練されています。

このモデルはggml.aiのGGUF-my-repoスペースを使用し、llama.cppによってgoogle-t5/t5-3bからGGUF形式に変換された量子化バージョンです。

kazRush-kk-ruはT5構成に基づくカザフ語からロシア語への翻訳モデルで、複数の並列データセットでトレーニングされています。

BioT5+はT5アーキテクチャに基づく大規模な生物医学言語モデルで、IUPAC統合とマルチタスクチューニングにより広範な生物学理解を実現します。

ptt5-v2はポルトガル語向けに事前学習されたT5モデルシリーズで、Googleのオリジナルチェックポイントから継続して学習されています。

ポルトガル語に最適化された事前学習T5モデル、Googleオリジナルのt5-smallチェックポイントを基に継続学習

これはT5アーキテクチャに基づく英語から韓国語への機械翻訳モデルで、特定のデータセットで微調整トレーニングを行い、高品質な翻訳結果を提供します。

SberDevicesによって開発されたロシア語テキスト要約生成モデル、T5アーキテクチャベース、パラメータ規模1.7B

UDOPは視覚、テキスト、レイアウトを統合した汎用文書処理モデルで、T5アーキテクチャに基づき、文書画像分類、解析、視覚質問応答などのタスクに適しています。

T5アーキテクチャに基づく多言語翻訳モデルで、ロシア語、中国語、英語間の双方向相互翻訳をサポート

PTT5をファインチューニングしたブラジルポルトガル語の抽象要約生成モデルで、ニュースなどのテキストから簡潔な要約を生成できます。

T5アーキテクチャに基づく多言語機械翻訳モデル、400以上の言語をサポート、2500億トークンで訓練

Medical mT5は医療分野向けの最初のオープンソース多言語テキスト生成モデルで、mT5チェックポイントを基にし、英語、スペイン語、フランス語、イタリア語をサポートしています。

このモデルはt5-smallアーキテクチャに基づいており、長い医学研究の要約から簡潔なタイトルを自動生成するために使用されます。

flan-t5-largeモデルをベースに、SQuAD2.0データセットでファインチューニングした抽出型QAモデルで、回答可能・不可能な質問の処理に対応しています。

flan-t5-baseモデルをベースに、SQuAD2.0データセットでファインチューニングされた抽出型質問応答モデルで、無回答を含む質問ペアを処理可能

KETI-AIR/long-ke-t5-baseをファインチューニングした多分野韓英双方向翻訳モデルで、食品、科学技術、社会技術、口語分野の翻訳タスクをサポートします。

Long-T5アーキテクチャに基づくモデルで、科学論文の平易な要約生成に特化しており、複雑な研究内容を非専門家が理解できるテキストに変換します。

T5-baseアーキテクチャで訓練されたテキスト言い換えモデル。高品質な言い換えテキストを生成可能で、Hugging Faceプラットフォームで最高の言い換えモデルの一つと評されている

T5アーキテクチャに基づくロシア語事前学習言語モデルで、UL2に似た7種類のノイズリダクター混合トレーニング戦略を採用し、様々なテキスト生成タスクをサポートします。

ClinicalT5はT5アーキテクチャに基づく生成型言語モデルで、臨床テキスト処理に特化して事前学習されており、医療分野の自然言語処理タスクに適しています。

T5アーキテクチャに基づくロシア語事前学習言語モデルで、UL2に似た7種類のノイズ除去タスクの混合学習戦略を採用し、パラメータ規模は17億

T5アーキテクチャに基づくSolidityスマートコントラクトコード生成モデル、Web3開発専用設計

FinABSAはT5-Largeアーキテクチャでトレーニングされたアスペクト感情分析(ABSA)タスク向けモデルで、複数のアスペクトを含む文章を解析できます。ターゲットアスペクトを[TGT]トークンに置き換えることで、モデルはそのアスペクトの感情予測に集中できます。

中国語生成型QAの最初の事前学習済みT5モデル、悟道180Gコーパスで事前学習され、中国語SQuADとCMRC2018データセットでファインチューニング済み

PTT5をファインチューニングしたブラジルポルトガル語テキスト抽象要約生成モデル

PTT5をファインチューニングしたモデルで、ブラジルポルトガル語テキストの抽象的要約を生成するために使用されます。

PTT5をファインチューニングしたブラジルポルトガル語テキスト抽象要約生成モデルで、様々な要約生成タスクに対応しています。

IT5ベースのイタリア語文章埋め込みモデルで、テキストを512次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています

T5-baseアーキテクチャでトレーニングされた回答認識型問題生成モデルで、テキスト内のハイライトされた回答部分に基づいて関連する質問を生成できます。

AraT5はアラビア語用に設計されたテキスト生成モデルシリーズで、現代標準アラビア語版、ツイッター版、汎用版があります。

T5アーキテクチャに基づくコード要約生成モデルで、複数のプログラミング言語のコード解説をサポート

SciFiveは生物医学文献に特化したテキスト変換モデルで、T5アーキテクチャを基に、生物医学分野のテキストタスク処理に焦点を当てています。

plT5はT5アーキテクチャに基づき、ポーランド語コーパス向けに訓練された言語モデルで、元のT5のノイズ除去タスクに最適化されています。

これはペルシア語のテキスト言い換えモデルで、ペルシア語単一言語T5モデルを基に構築されており、ペルシア語テキストの複数の言い換えバージョンを生成できます。

日本語ウェブテキストで事前学習されたT5モデル、バイトフォールバック対応、32K語彙規模

50万本のタイトル付き記事を基に訓練されたT5モデルで、与えられた記事に対して簡潔で正確な単行タイトルを生成するために使用されます。

韓国語と英語で事前学習されたT5モデルで、クロスランゲージ知識駆動型のレスポンス生成をサポート

T5アーキテクチャに基づくLispスタイルDSLコード生成モデル、自然言語記述をプログラムコードに変換