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Ptt5 Base Summ Cstnews

recogna-nlpによって開発
PTT5をファインチューニングしたブラジルポルトガル語テキスト抽象要約生成モデル
ダウンロード数 47
リリース時間 : 8/29/2022

モデル概要

このモデルはブラジルポルトガル語テキストの抽象要約生成に特化しており、ニュースや記事など様々なテキストタイプに適用可能です。

モデル特徴

マルチデータセットファインチューニング
RecognaSumm、WikiLingua、XL-Sumなど複数のポルトガル語要約データセットでファインチューニングされており、要約品質が向上しています。
抽象要約能力
原文から単に文を抽出するだけでなく、抽象要約を生成可能で、より自然で流暢な要約を作成できます。
ブラジルポルトガル語に特化
ブラジルポルトガル語に最適化されており、他の汎用多言語モデルよりもポルトガル語要約タスクで優れた性能を発揮します。

モデル能力

テキスト要約生成
自然言語処理
ポルトガル語テキスト理解

使用事例

ニュース要約
ニュース記事要約
ニュース記事の短い要約を自動生成
例に示す通り、ニュースのキー情報を正確に捉え、流暢な要約を生成可能
コンテンツ要約
長文ドキュメント要約
長文ドキュメントやレポートの簡潔な要約生成
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