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Ptt5 Base Summ Temario

recogna-nlpによって開発
PTT5をファインチューニングしたモデルで、ブラジルポルトガル語テキストの抽象的要約を生成するために使用されます。
ダウンロード数 159
リリース時間 : 8/29/2022

モデル概要

PTT5 SummはPTT5をファインチューニングしたモデルで、特にブラジルポルトガル語テキストの抽象的要約生成に特化しています。このモデルはRecognaSumm、WikiLingua、XL-Sum、TeMário、CSTNewsなどの複数のポルトガル語データセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

マルチデータセットファインチューニング
モデルはRecognaSumm、WikiLingua、XL-Sum、TeMário、CSTNewsなどの複数のポルトガル語データセットでファインチューニングされており、要約生成の多様性と正確性が向上しています。
抽象的要約生成
抽出型要約だけでなく抽象的要約を生成でき、原文の内容をよりよく理解し要約することができます。
推論パラメータ最適化
最小長、最大長、トップk候補など、さまざまな推論パラメータ設定をサポートしており、異なる要約ニーズに対応できます。

モデル能力

テキスト要約生成
抽象的要約生成
ポルトガル語テキスト処理

使用事例

ニュース要約
ニュース要約生成
長文のニュース記事を自動的に簡潔な要約に変換し、主要な内容を素早く把握できるようにします。
要件に合ったニュース要約を生成します。例としてニュース1とニュース2の要約が挙げられます。
ドキュメント要約
技術ドキュメント要約
技術ドキュメントの要約を自動生成し、ユーザーがドキュメントの核心を素早く理解できるように支援します。
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