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T5 Base Qg Hl

valhallaによって開発
T5-baseアーキテクチャでトレーニングされた回答認識型問題生成モデルで、テキスト内のハイライトされた回答部分に基づいて関連する質問を生成できます。
ダウンロード数 11.65k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは問題生成タスク専用に設計されており、入力テキストで回答部分をマークすることで、モデルは文脈を理解し関連する質問を生成します。教育や質問応答システムなどのシナリオに適しています。

モデル特徴

回答認識
テキスト内のハイライトされた回答部分を識別し、文脈に基づいて関連する質問を生成できます。
T5アーキテクチャベース
T5-baseの強力なテキスト生成能力を活用し、生成される質問の品質と関連性を保証します。
シンプルで使いやすい
明確なAPIインターフェースとサンプルコードを提供し、既存システムへの迅速な統合を容易にします。

モデル能力

テキスト理解
問題生成
回答認識処理

使用事例

教育
自動練習問題生成
教材の内容に基づいて関連する問題を自動生成し、学生の練習やテストに使用します。
回答と一致する正確な問題を生成
質問応答システム
FAQ生成
ナレッジベースの内容に基づいてよくある質問を自動生成し、質問応答システムの問題ライブラリを充実させます。
FAQを手動で作成する作業量を削減
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