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T5 Base Qg Hl

由valhalla開發
基於T5-base架構訓練的答案感知問題生成模型,能夠根據文本中的高亮答案片段生成相應問題。
下載量 11.65k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於問題生成任務,通過在輸入文本中標記答案片段,模型能夠理解上下文並生成相關的問題。適用於教育、問答系統等場景。

模型特點

答案感知
能夠識別文本中的高亮答案片段,並基於上下文生成相關問題。
基於T5架構
利用T5-base的強大文本生成能力,保證生成問題的質量和相關性。
簡單易用
提供清晰的API接口和示例代碼,便於快速集成到現有系統中。

模型能力

文本理解
問題生成
答案感知處理

使用案例

教育
自動生成練習題
根據教材內容自動生成相關問題,用於學生練習或測試。
生成與答案匹配的準確問題
問答系統
FAQ生成
根據知識庫內容自動生成常見問題,豐富問答系統的問題庫。
減少人工編寫FAQ的工作量
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