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Ptt5 Base Summ

recogna-nlpによって開発
PTT5をファインチューニングしたブラジルポルトガル語の抽象要約生成モデルで、ニュースなどのテキストから簡潔な要約を生成できます。
ダウンロード数 853
リリース時間 : 12/22/2023

モデル概要

このモデルはブラジルポルトガル語テキストに特化して最適化されており、ニュースや記事など様々なテキストタイプに対して高品質な抽象要約を生成できます。

モデル特徴

マルチデータセットファインチューニング
RecognaSumm、WikiLinguaなど複数の高品質ポルトガル語要約データセットでファインチューニングされています。
抽象要約生成
単なるキーセンテンスの抽出ではなく、意味的に一貫性のある抽象要約を生成できます。
事前学習モデルの適応
PTT5(ポルトガル語T5)事前学習モデルを基に、要約タスク向けに特別に最適化されています。

モデル能力

ポルトガル語テキスト理解
抽象要約生成
ニュース内容の要約
長文圧縮

使用事例

ニュース要約
ニュース内容要約
ニュース記事の簡潔な要約を自動生成し、読者が主要な内容を素早く理解できるようにします。
例が示すように、長文ニュースからキー情報を抽出して一貫性のある要約を生成できます。
内容要約
長文書要約
技術文書やレポートなどの長文に対して実行可能な要約を生成します。
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