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FER2013データセット

# FER2013データセット

Hq Fer2013notestaugm
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づく微調整済み画像分類モデルで、FER2013データセットで優れた性能を発揮
画像分類 Transformers
H
Piro17
17
0
Hq Fer2013notest
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットでファインチューニングされ、顔表情認識タスクに使用されます。
画像分類 Transformers
H
Piro17
37
0
Resnet 50 Finetuned FER2013 0.001
Apache-2.0
ResNet-50アーキテクチャを微調整した顔表情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、精度は68.47%
画像分類 Transformers
R
Celal11
295
1
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
FER2013データセットで微調整されたMicrosoft BEiTモデルに基づく顔表情認識モデル
画像分類 Transformers
B
lixiqi
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 0.0001
Apache-2.0
BEiTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットで微調整され、顔表情認識タスクに使用されます
画像分類 Transformers
B
lixiqi
18
0
Facialemorecog
MIT
PyTorchに基づく顔の感情認識モデルで、FER2013データセットで訓練され、正解率が91.9%に達します。
人の顔に関係がある Transformers 英語
F
Rajaram1996
628
23
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