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Hq Fer2013notest
H
Hq Fer2013notest
Piro17によって開発
ViTアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、FER2013データセットでファインチューニングされ、顔表情認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 37
リリース時間 : 2/18/2023
モデル概要
このモデルはGoogleのViT-base-patch16-224-in21k事前学習モデルを基に、画像分類タスク用にファインチューニングされたバージョンで、特に顔表情認識用に設計されています。
モデル特徴
高精度
FER2013データセットで70.52%の精度を達成
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な特徴抽出能力を有する
エンドツーエンド学習
複雑な前処理なしに生画像から直接特徴を学習
モデル能力
顔表情認識
画像分類
感情分析
使用事例
感情コンピューティング
顔表情認識
画像中の人物の顔表情を識別
複数の基本表情（喜び、悲しみ、怒りなど）を識別可能
ヒューマンコンピュータインタラクション
感情フィードバックシステム
ユーザーの表情に基づいてインタラクション方法を調整
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