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Hq Fer2013notest
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Hq Fer2013notest
由Piro17開發
基於ViT架構的圖像分類模型，在FER2013數據集上微調，用於面部表情識別任務。
下載量 37
發布時間 : 2/18/2023
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k預訓練模型，在圖像分類任務上進行微調的版本，專門用於面部表情識別。
模型特點
高準確率
在FER2013數據集上達到70.52%的準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，具有強大的特徵提取能力
端到端訓練
直接從原始圖像學習特徵，無需複雜的預處理
模型能力
面部表情識別
圖像分類
情感分析
使用案例
情感計算
面部表情識別
識別圖像中人物的面部表情
可識別多種基本表情（如高興、悲傷、憤怒等）
人機交互
情感反饋系統
根據用戶表情調整交互方式
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