# 長文脈サポート

Qwen3-Embedding-4BはQwen3シリーズに基づいて構築されたテキスト埋め込みモデルで、テキスト埋め込みとソートタスクに特化して設計され、多言語テキスト処理やコード検索などの分野で優れた性能を発揮します。

MedGemma-4B-ITはGemma 3をベースにした医学分野のマルチモーダルモデルで、医学テキストと画像の理解をサポートし、医療AIアプリケーション開発に適しています。

MedGemmaはGemma 3をベースに開発された医学マルチモーダルモデルで、医学テキストと画像の理解に特化し、医療AIアプリケーションの構築をサポートします。

MedGemmaはGemma 3を最適化した医療専用モデルシリーズで、270億パラメータの純粋テキスト版を提供し、医学テキスト理解と推論に最適化されています。

MedGemmaはGemma 3を最適化した医療マルチモーダルモデルシリーズで、医療テキストと画像理解のために設計され、4Bと27Bの2つのパラメータサイズバージョンを提供します。

MedGemmaはGemma 3を最適化した医療マルチモーダルモデルで、医療テキストと画像理解のために設計されており、4Bと27Bの2つのバージョンがあります。

Qwen3-0.6BはQwenシリーズ最新世代の0.6Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、指示追従、多言語能力を備えています。

Superthoughts Lite v2はLlama-3.2アーキテクチャを基にした軽量な混合専門家(MOE)モデルで、推論タスクに特化し、より高い精度と性能を提供します。

通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、多言語、エージェント能力を備えています。

Qwen3-1.7BはQwenシリーズ最新世代の1.7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強化された推論能力と多言語サポートを備えています。

Qwen3-0.6Bはアリババクラウドが開発した0.6Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、Qwen3シリーズの最新メンバーです。100以上の言語をサポートし、強力な推論、指示追従、多言語能力を備えています。

Llama-3-70Bベースのマージモデルで、ストーリー生成とロールプレイ(RP)タスクに特化し、breadcrumbs_tiesメソッドで複数の高品質モデルを統合

Gensyn RL Swarm専用に設計された15億パラメータの命令微調整モデルで、ピアツーピア強化学習によるローカル微調整をサポート

ZYH - LLM - Qwen2.5 - 14B - V4はQwen2.5 - 14Bをベースに改良された大規模言語モデルで、多段階モデルのマージと蒸留技術により計算の正確性と推論能力を向上させています。

Ganga-2-1bはヒンディー語データセットに基づいて訓練された命令微調整モデルで、Project Unityプロジェクトの一部であり、インド語言の多様性と豊かさを処理することを目的としています。

Ola-7Bは、テンセント、清華大学、南洋理工大学が共同開発したマルチモーダル大規模言語モデルで、Qwen2.5アーキテクチャを基に、テキスト、画像、動画、音声の入力を処理し、テキスト出力を生成することができます。

Llama3.1-Typhoon2-8Bは、Transformerアーキテクチャに基づくタイ語の大規模言語モデル（指令型）で、複数の言語タスクを処理でき、ユーザーに効率的で正確な言語インタラクションサービスを提供します。

Llamaアーキテクチャに基づく最先端のバイリンガル言語モデルで、韓国語の理解と生成能力を特に最適化しつつ、強力な英語能力を保持しています。

IBM Granite 8Bコード指令モデルで、128kの文脈長をサポートし、コード生成と指令理解タスクに特化しています。

Qwen2.5 - 72B - Instructをベースに微調整された72Bパラメータの大規模言語モデルで、動的FP8量子化技術を用いて推論効率を最適化し、Claude 3の散文の質を再現することを目的としています。

Allegroはオープンソースの高品質なテキストから動画を生成するモデルで、720x1280解像度、15 FPSの6秒間の詳細な動画を生成できます。

BeyondDialogueデータセットでファインチューニングされた大規模言語モデルで、中英ロールプレイシナリオ専用に設計

InternVideo2-Chat-8B-InternLM2.5は、動画-テキストマルチモーダルモデルで、InternVideo2動画エンコーダーと大規模言語モデル(LLM)を統合することで、動画理解と人間との対話能力を強化しています。

mGTEシリーズの多言語テキストエンコーダーで、75言語をサポートし、最大文脈長は8192、BERT+RoPE+GLUアーキテクチャに基づき、GLUEとXTREME-Rベンチマークで優れた性能を発揮

Jaisシリーズはアラビア語処理に特化したバイリンガル大規模言語モデルで、強力な英語能力を備え、パラメータ数は13億

H2O.aiが微調整した40億パラメータのチャットモデルで、テキスト生成タスクをサポートし、携帯電話でオフラインで動作できます。

NorwAI-Mixtral-8x7Bをベースに指令調整を行ったノルウェー語の大規模言語モデルで、約9000件の高品質なノルウェー語指令で最適化されています。

DeepSeek-V2-Liteは、経済効率に優れたエキスパート混合（MoE）言語モデルで、総パラメータ数16B、活性化パラメータ数2.4B、32kの文脈長をサポートします。

Phi-3 Smallは70億パラメータの軽量級最先端オープンソースモデルで、NVIDIA GPU向けに最適化されたONNXバージョンであり、8Kの文脈長をサポートし、強力な推論能力を備えています。

H2O.aiによって微調整された18億パラメータのチャットモデル、Llama 2アーキテクチャを基に調整、8192トークンの文脈長をサポート

Erosumika-7B-v3は7.1bpw exl2量子化された言語モデルで、8GB VRAMのGPUで16kコンテキストを実行するのに適しています。DARE TIESメソッドで複数のモデルを融合して作成され、娯楽目的のフィクションライティングに主に使用されます。

Midnight-Miqu-70B-v1.5は、ロールプレイとストーリー創作に特化した700億パラメータの大規模言語モデルで、sophosympatheiaとmigtisseraのモデルを統合して作成されました。

ロールプレイに特化した70億パラメータの大規模言語モデル、8192トークンの文脈長をサポート、創造性と陳腐な表現の削減を重視

PhoGPTは現在最先端の40億パラメータベトナム語生成モデルシリーズで、基本事前学習単一言語モデルPhoGPT-4Bとその対話バリアントPhoGPT-4B-Chatを含みます。

speechless-coder-ds-6.7bは、deepseek-ai/deepseek-coder-6.7bをベースに微調整された大規模言語モデルで、コード生成とプログラミング支援能力の向上に特化しています。

コード忍者は有名なモデルopenchat/openchat-3.5-1210の強化バージョンで、40万以上のコーディング命令を含む2つの大規模データセットで教師ありファインチューニングを行ってトレーニングされています。

GEITje-7BはMistral 7Bを基にした大規模オープンソースオランダ語モデルで、追加で100億のオランダ語テキストトークンを訓練することで、オランダ語能力とローカル知識が大幅に向上しました。

Mistral 7Bを基盤とした大規模オープンソースオランダ語対話モデル。追加で100億オランダ語テキストトークンを訓練し、オランダ語能力を大幅に向上

初のLlama - 2をベースに構築された、商用可能なオープンドイツ語基礎言語モデルで、ドイツ語の言語処理に特化しています。

CodeS-7BはSQL生成に最適化されたコード大規模言語モデルで、StarCoderBase-7Bを基に増分事前学習を行い、最大8,192トークンの文脈長をサポートします。