🚀 マグナムモデルの量子化バージョン
このモデルは、Claude 3 モデル(特に Sonnet と Opus)の散文品質を再現するように設計された一連のモデルです。具体的には、Qwen2.5 - 72B - Instruct をベースにファインチューニングされています。
🚀 クイックスタート
この量子化は infermatic.ai のために作成されました。また、anthracite - org/magnum - v4 - 72b の動的 FP8 量子化が AutoFP8 を使用して行われています。

✨ 主な機能
💻 使用例
基本的な使用法
典型的な入力は以下のようになります。
<|im_start|>system
system prompt<|im_end|>
<|im_start|>user
Hi there!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Nice to meet you!<|im_end|>
<|im_start|>user
Can I ask a question?<|im_end|>
<|im_start|>assistant
高度な使用法
SillyTavern での使用に関するテンプレートが用意されています。
コンテキストテンプレート
コンテキストテンプレートを表示
{
"story_string": "<|im_start|>system\n{{#if system}}{{system}}\n{{/if}}{{#if wiBefore}}{{wiBefore}}\n{{/if}}{{#if description}}{{description}}\n{{/if}}{{#if personality}}{{char}}'s personality: {{personality}}\n{{/if}}{{#if scenario}}Scenario: {{scenario}}\n{{/if}}{{#if wiAfter}}{{wiAfter}}\n{{/if}}{{#if persona}}{{persona}}\n{{/if}}{{trim}}<|im_end|>\n",
"example_separator": "",
"chat_start": "",
"use_stop_strings": false,
"allow_jailbreak": false,
"always_force_name2": true,
"trim_sentences": false,
"include_newline": false,
"single_line": false,
"name": "Magnum ChatML"
}
インストラクションテンプレート
インストラクションテンプレートを表示
{
"system_prompt": "Currently, your role is {{char}}, described in detail below. As {{char}}, continue the narrative exchange with {{user}}.\n\n<Guidelines>\n• Maintain the character persona but allow it to evolve with the story.\n• Be creative and proactive. Drive the story forward, introducing plotlines and events when relevant.\n• All types of outputs are encouraged; respond accordingly to the narrative.\n• Include dialogues, actions, and thoughts in each response.\n• Utilize all five senses to describe scenarios within {{char}}'s dialogue.\n• Use emotional symbols such as \"!\" and \"~\" in appropriate contexts.\n• Incorporate onomatopoeia when suitable.\n• Allow time for {{user}} to respond with their own input, respecting their agency.\n• Act as secondary characters and NPCs as needed, and remove them when appropriate.\n• When prompted for an Out of Character [OOC:] reply, answer neutrally and in plaintext, not as {{char}}.\n</Guidelines>\n\n<Forbidden>\n• Using excessive literary embellishments and purple prose unless dictated by {{char}}'s persona.\n• Writing for, speaking, thinking, acting, or replying as {{user}} in your response.\n• Repetitive and monotonous outputs.\n• Positivity bias in your replies.\n• Being overly extreme or NSFW when the narrative context is inappropriate.\n</Forbidden>\n\nFollow the instructions in <Guidelines></Guidelines>, avoiding the items listed in <Forbidden></Forbidden>.",
"input_sequence": "<|im_start|>user\n",
"output_sequence": "<|im_start|>assistant\n",
"last_output_sequence": "",
"system_sequence": "<|im_start|>system\n",
"stop_sequence": "<|im_end|>",
"wrap": false,
"macro": true,
"names": true,
"names_force_groups": true,
"activation_regex": "",
"system_sequence_prefix": "",
"system_sequence_suffix": "",
"first_output_sequence": "",
"skip_examples": false,
"output_suffix": "<|im_end|>\n",
"input_suffix": "<|im_end|>\n",
"system_suffix": "<|im_end|>\n",
"user_alignment_message": "",
"system_same_as_user": false,
"last_system_sequence": "",
"name": "Magnum ChatML"
}
Axolotl 設定
Axolotl 設定を表示
base_model: /workspace/data/models/Qwen2.5-72B-Instruct
model_type: AutoModelForCausalLM
tokenizer_type: AutoTokenizer
plugins:
- axolotl.integrations.liger.LigerPlugin
liger_rope: true
liger_rms_norm: true
liger_swiglu: true
liger_fused_linear_cross_entropy: true
load_in_8bit: false
load_in_4bit: false
strict: false
datasets:
- path: anthracite-org/c2_logs_32k_llama3_qwen2_v1.2
type: sharegpt
conversation: chatml
- path: anthracite-org/kalo-opus-instruct-22k-no-refusal
type: sharegpt
conversation: chatml
- path: lodrick-the-lafted/kalo-opus-instruct-3k-filtered
type: sharegpt
conversation: chatml
- path: anthracite-org/nopm_claude_writing_fixed
type: sharegpt
conversation: chatml
- path: anthracite-org/kalo_opus_misc_240827
type: sharegpt
conversation: chatml
- path: anthracite-org/kalo_misc_part2
type: sharegpt
conversation: chatml
shuffle_merged_datasets: true
dataset_prepared_path: /workspace/data/magnum-72b-data
val_set_size: 0.0
output_dir: /workspace/data/72b-fft-out
sequence_len: 32768
sample_packing: true
pad_to_sequence_len: true
adapter:
lora_model_dir:
lora_r:
lora_alpha:
lora_dropout:
lora_target_linear:
lora_fan_in_fan_out:
wandb_project: 72b-magnum-fft
wandb_entity:
wandb_watch:
wandb_name: alter-attempt-01
wandb_log_model:
gradient_accumulation_steps: 2
micro_batch_size: 1
num_epochs: 2
optimizer: adamw_bnb_8bit
lr_scheduler: cosine
learning_rate: 0.000004
train_on_inputs: false
group_by_length: false
bf16: auto
fp16:
tf32: false
gradient_checkpointing: true
early_stopping_patience:
resume_from_checkpoint:
local_rank:
logging_steps: 1
xformers_attention:
flash_attention: true
warmup_steps: 40
evals_per_epoch:
eval_table_size:
eval_max_new_tokens:
saves_per_epoch: 2
debug:
deepspeed: deepspeed_configs/zero3_bf16.json
weight_decay: 0.01
fsdp:
fsdp_config:
special_tokens:
📚 詳細ドキュメント
データセット
トレーニング
このモデルの全パラメータファインチューニングには、[DoctorShotgun](https://huggingface.co/Doctor - Shotgun) から提供された 8x mi300x GPU を使用しています。
[
](https://github.com/OpenAccess - AI - Collective/axolotl)
🔧 技術詳細
このモデルは、instruct ベースでトレーニングされた実験的なモデルですが、素晴らしい結果が得られたため、v4 ファミリーを始めた元のモデルとして、コードネーム magnum - alter が付けられています。
📄 ライセンス
このモデルは Apache 2.0 ライセンスの下で提供されています。
クレジット
このトレーニングのコンピューティングリソースを提供してくれた [DoctorShotgun](https://huggingface.co/Doctor - Shotgun) に感謝します。また、このファインチューニングを可能にした Anthracite の全メンバーにも感謝します。
セーフティ
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