Llama 3 70b Arimas Story RP V1.6 3.5bpw H6 Exl2

🚀 [ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6のEXL2量子化モデル]

このプロジェクトは、ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6モデルをEXL2形式で量子化したものを提供します。量子化されたモデルは、異なるビット数で利用可能で、特定のツールを使用して作成されています。

🚀 クイックスタート

量子化モデルのリンク

• 3.00 bits per weight
• 3.50 bits per weight
• 4.00 bits per weight
• 4.50 bits per weight
• 6.00 bits per weight
• 8.00 bits per weight

作成情報

これらの量子化モデルは、exllamav2 1.4.0のconvert.pyのデフォルト設定を使用して作成されました。

• 3.0bpwから6.0bpwのヘッドビット数 = 6
• 8.0bpwのヘッドビット数 = 8
• 長さ = 8192
• データセットの行数 = 200
• 測定行数 = 32
• 測定長さ = 8192

📚 ドキュメント

モデル概要

Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6は、mergekitを使用して事前学習済みの言語モデルをマージしたものです。

マージの詳細

このマージで使用するモデルの量を大幅に拡張し、様々なアイデアを試しました。このバージョンはV1.5よりも説得力があります。長いコンテキストウィンドウが量子化後も強力であることを期待しています。多くのマージを行ったため、BFloatからFloatに戻しました。Tiesなしのbreadcrumsを試しましたが、結果は非常に悪かったです。

マージ方法

このモデルは、I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262kをベースにして、breadcrumbs_tiesマージ方法を使用してマージされました。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています。

• \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
• \Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
• \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
• \Llama-3-70B-Synthia-v3.5
• \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
• \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
• \Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
• \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt

設定

以下のYAML設定がこのモデルを生成するために使用されました。

models:
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.06
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.04
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Synthia-v3.5
    parameters:
      weight: 0.05
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
    parameters:
      weight: 0.03
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.90
      gamma: 0.01
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
dtype: float16