# マルチモデル融合

KiraDepthは安定拡散XLベースのテキストから画像を生成するモデルで、奥行き、ディテール、影のある2.25D/2.5Dスタイルの画像生成に特化しており、特にアニメスタイルの創作に適しています。

KnowledgeCore.12B は mergekit ツールを使用して統合された12Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b と inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1 モデルを融合して作成されました。

これはロールプレイ能力に特化した24Bパラメータの言語モデルで、複数の先進的な統合技術を用いて優れたモデルを融合させたものです。従来の推論能力とSillyTavern互換性を特に最適化しています。

これはmergekitツールを使用してマージされた12Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、複数の優れたモデルの特性を融合しています。

これは24Bパラメータ規模の統合言語モデルで、TIESメソッドを用いて複数の24B規模の事前学習モデルを融合し、高品質なテキスト生成と理解能力を提供することに特化しています。

これはmergekitツールを使用してマージされた事前学習済み言語モデルで、DARE TIESメソッドにより複数のGemma3-12Bバリアントモデルを融合しています。

MagTie-v1-12BはDARE TIESアルゴリズムで統合された12Bパラメータの言語モデルで、複数の事前学習モデルの利点を融合

これはLLaMa-70Bアーキテクチャを基にしたマルチモデル融合実験プロジェクトで、DARE TIES融合手法を用いて6つの異なるバージョンのMO-MODELモデルを組み合わせています。

複数の事前学習済み言語モデルを融合した成果で、V.5バージョンは安定性とコンテンツ表現が向上

これはmergekitツールを使用して複数の12Bパラメータ規模の言語モデルを融合した結果で、Magnolia-v3-12Bをベースモデルとして融合されています

これはQwen2.5-32Bをベースにした統合モデルで、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、QwQ-32B、Sky-T1-32B-Flashの特徴を融合し、性能向上を図っています。

GodSlayer-12B-ABYSSは、mergekitを使用して複数の事前学習済み言語モデルを統合した12Bパラメータのモデルです。安定性と一貫性を維持しながら、ポジティブバイアスを減らし、リアリズムと多様な応答能力を向上させることを目的としています。

これは複数の70Bパラメータモデルを統合した改良版で、主に埋め込み層のサイズを標準L3 70Bモデル仕様に合わせて調整しています。

QwQ-32B推論と思考モデルをベースに、複数のトップ推論モデルの特徴を融合し、プロンプト内の'過剰思考'を減らすことに焦点を当て、創造的なユースケースと深い推論に適しています。

これは複数の事前学習済み言語モデルを統合した12Bパラメータの大規模言語モデルで、mergekitツールを使用して統合され、テキスト生成タスクに適しています。

これは複数の12Bパラメータ規模モデルを統合したバージョンで、model_stockメソッドを用いて7つの異なる特性を持つ事前学習済み言語モデルを融合し、総合能力を強化しています。

これは複数の高品質モデルを統合したハイブリッドモデルで、中国語テキスト生成と対話タスクに特化しています。

Llama-3-70Bベースのマージモデルで、ストーリー生成とロールプレイ(RP)タスクに特化し、breadcrumbs_tiesメソッドで複数の高品質モデルを統合

Llama 3 70Bをベースにしたマージモデルで、ストーリー作成とロールプレイに最適化されており、長いコンテキストウィンドウをサポート

これはLlama-3アーキテクチャを基にした融合モデルで、メンタルヘルス治療と心理医対話シナリオに特化しており、複数のメンタルヘルス分野のファインチューニングモデルを統合しています。

これはLlama-3-70Bモデルのロールプレイとストーリー生成専用バージョンで、マルチモデル統合最適化とEXL2量子化処理を施しています

Llama 3 70Bアーキテクチャを基にしたマージモデルで、ストーリー生成とロールプレイに最適化されており、長文脈ウィンドウをサポート

これはDARE TIES手法でマージされた12Bパラメータの言語モデルで、複数の事前学習モデルを融合し、強力なテキスト生成能力を提供します。

ElvenMaid-12B-v2 は ChatML フォーマットに基づく12Bパラメータの言語モデルで、mergekitのTIESメソッドを使用して複数の事前学習済みモデルを統合し、英語と日本語のインタラクションをサポートしています。

CyberIllustrious は安定拡散技術に基づくテキストから画像を生成するモデルで、高品質でフォトリアリスティックな画像を生成できます。

これはSCE統合手法を使用して複数の70BパラメータLlama-3.1バリアントを統合した高性能言語モデルです

これはQwen2.5-14Bアーキテクチャに基づくマルチモデル融合の結果で、Model Stock融合手法を用いており、22の異なるソースからの14Bパラメータ規模のモデルを統合しています。

Qwen2.5-Coder-14B-Instructベースモデルを基に、mergekitツールで複数の専門コーディングモデルを統合したハイブリッドモデル

これはGemma-2-9BシリーズモデルをベースにDARE TIES手法で融合した9Bパラメータ規模の言語モデルで、複数の最適化バージョンのGemmaモデルを統合しています。

これはmergekitとDARE TIES手法を使用してマージされた事前学習済み言語モデルで、複数のGemma-2-9Bバリアントモデルを融合したものです。

これはmergekitツールでマージされた12Bパラメータ規模の言語モデルで、EtherealAurora-12B-v2をベースに複数の優れたモデルの特徴を融合

Qwen2.5-7B-YOYO-super は、ベースモデルとファインチューニングモデルを統合して最適化されたオープンソースの大規模言語モデルで、命令追従、数学、コーディング能力の向上に焦点を当てています。

これはGemma-2-9BシリーズモデルをベースにDARE TIES手法でマージしたマルチモデル融合バージョンで、複数のGemmaバリアントの長所を統合しています。

これは複数の12Bパラメータ規模のモデルを統合して作成された大規模言語モデルで、テキスト生成と推論タスクに特化しています。

これはmergekitツールを使用してモデルストック手法により複数の12Bパラメータ規模の言語モデルを統合した結果です

DARE TIES メソッドを使用してマージされた事前学習済み言語モデル、L-BASE-V1をベースに複数のMERGEモデルを融合

複数の12Bパラメータ規模の大規模言語モデルを融合したもので、テキスト生成と対話能力を備えています

複数のCaptain-Erisシリーズモデルをmergekitツールで統合した事前学習言語モデル

オープンソースコミュニティで最高峰の32B推論モデルとコードモデルを融合し、SCEマージ技術を採用してQwen2.5-Coder-32Bをベースモデルとして統合しました。

Qwenシリーズモデルを基にした標準化ノイズ除去フーリエ補間ハイブリッドモデルで、高品質な回答と感情共鳴で知られる思考型大規模言語モデル