Legion V2.2 LLaMa 70B

🚀 モデルマージ

これは、mergekitを使用して作成された事前学習言語モデルのマージです。

📚 ドキュメント

マージの詳細

マージ方法

このモデルは、DARE TIESマージ方法を使用し、TareksLab/L-BASE-V1をベースにマージされました。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています：

• TareksLab/L2-MERGE2a
• TareksLab/L2-MERGE4
• TareksLab/L2-MERGE3
• TareksLab/L2-MERGE1

設定

このモデルを生成するために、以下のYAML設定が使用されました：

models:
  - model: TareksLab/L2-MERGE4
    parameters:
      weight: 
      - filter: self_attn
        value: [0.3, 0.1, 0.2]
      - filter: mlp
        value: [0.4, 0.2, 0.1]
      - value: 0.2
      density: 0.7
      lambda: 1.05
  - model: TareksLab/L2-MERGE2a
    parameters:
      weight: 
      - filter: self_attn
        value: [0.2, 0.1, 0.3]
      - filter: mlp
        value: [0.3, 0.1, 0.2]
      - value: 0.2
      density: 0.65
      lambda: 1.05
  - model: TareksLab/L2-MERGE3
    parameters:
      weight: 
      - filter: self_attn
        value: [0.1, 0.3, 0.1]
      - filter: mlp
        value: [0.2, 0.3, 0.1]
      - value: 0.2
      density: 0.6
      lambda: 1.05
  - model: TareksLab/L2-MERGE1
    parameters:
      weight: 
      - filter: self_attn
        value: [0.2, 0.2, 0.1]
      - filter: mlp
        value: [0.1, 0.2, 0.2]
      - value: 0.2
      density: 0.6
      lambda: 1
  - model: TareksLab/L-BASE-V1
    parameters:
      weight: 
      - filter: self_attn
        value: [0.1, 0.3, 0.3]
      - filter: mlp
        value: [0.1, 0.2, 0.4]
      - value: 0.2
      density: 0.55
      lambda: 1
base_model: TareksLab/L-BASE-V1
merge_method: dare_ties
parameters:
  normalize: false
  pad_to_multiple_of: 4
tokenizer:
  source: base
chat_template: llama3
dtype: bfloat16

モデル情報