Qwen2.5 CompositeFlow Coder 14B Instruct

🚀 モデルマージ

このプロジェクトは、mergekit を使用して作成された事前学習言語モデルのマージです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、事前学習言語モデルをマージすることで作成されています。以下に詳細を説明します。

✨ 主な機能

• 複数の事前学習言語モデルをマージし、新しいモデルを作成します。
• 特定のマージ方法を使用して、モデルの性能を最適化します。

📦 インストール

原READMEにインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

原READMEに使用例のコードが記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

🔧 マージの詳細

マージ方法

このモデルは、Model Stock マージ方法を使用して、Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct をベースにマージされました。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています：

• spacematt/Qwen2.5-Composite-14B-Instruct
• spacematt/Qwen2.5-Flow-Coder-14B-Instruct
• spacematt/Qwen2.5-Composite-Coder-14B-Instruct
• spacematt/Qwen2.5-Vibe-Coder-14B-Instruct
• spacematt/Qwen2.5-Sharp-Coder-14B-Instruct

設定

このモデルを作成するために使用されたYAML設定は以下の通りです：

models:
  - model: spacematt/Qwen2.5-Composite-14B-Instruct
  - model: spacematt/Qwen2.5-Composite-Coder-14B-Instruct
  - model: spacematt/Qwen2.5-Vibe-Coder-14B-Instruct
  - model: spacematt/Qwen2.5-Sharp-Coder-14B-Instruct
  - model: spacematt/Qwen2.5-Flow-Coder-14B-Instruct
merge_method: model_stock
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-14B-Instruct
tokenizer_source: base
normalize: true
int8_mask: true
dtype: bfloat16

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスの下で公開されています。