# プログラミング支援

OpenR1-Distill-7BはQwen2.5-Math-7BをMixture-of-Thoughtsデータセットでファインチューニングしたバージョンで、言語モデルに段階的な推論を教えることを目的としています。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct は Qwen2.5 アーキテクチャに基づく 7B パラメータ規模のコード生成モデルで、命令微調整に特化しており、コード生成やプログラミング支援タスクに適しています。

NVIDIAが開発したオープンソースのコード推論大規模言語モデルで、パラメータ規模は140億、コード生成と推論タスクに特化しています。

Qwen2.5アーキテクチャに基づく14Bパラメータ規模のコード生成・理解モデル、Model Stock手法により複数の専門コーディングモデルを統合

DeepCoder-14B-PreviewはDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bを基に開発されたコード生成モデルで、検証可能なプログラミング問題の解決に特化しています。

Qwen2.5-Coder-14B-Instructベースモデルを基に、mergekitツールで複数の専門コーディングモデルを統合したハイブリッドモデル

DeepSeek-V3-0324-Pruned-Coder-411B は、DeepSeek-V3 アーキテクチャに基づく、コード生成タスクに特化した剪枝最適化済みのコード生成モデルです。

Qwen2.5-Coder-32B-instructはQwen2.5-Coder-32Bを基にした命令微調整バージョンで、コード生成と理解タスクに特化しています。

EXAONE Deepシリーズモデルは数学やプログラミングなどの推論タスクで優れた性能を発揮し、本モデルは24億パラメータのAWQ量子化バージョンです

これはQwen2.5-Coder-0.5Bモデルを変換したGGUF形式のモデルで、コード生成タスクに適しています。

StarCoder2-3Bは、コード生成に特化した30億パラメータのオープンソースモデルで、BigCodeチームによって開発されました。

Deepseek-coder-1.3Bをベースに微調整されたオープンソースの生成型テキストモデルで、Kotlinコード生成タスクに特化しています。

Code LlamaはMetaが開発した70億パラメータのコード生成モデルシリーズで、このバージョンはPython言語に特化して最適化されています

StarCoder2-3Bは30億のパラメータを持つコード生成モデルで、17種類のプログラミング言語のデータを基に訓練されており、コード断片を生成することができますが、必ずしも完全に正確であるとは限りません。

これはTinyLlama-1.1B-Chat-v1.0をファインチューニングしたモデルで、自然言語の質問とテーブル構造定義(DDL)をSQLクエリ文に変換するために特別に設計されています。

WhiteRabbitNeoシリーズモデルはサイバーセキュリティ分野の攻防アプリケーションに特化しており、現在のバージョンは7Bパラメータ規模で、コード生成と分析能力を備えています。

AIフィードバック強化学習(RLAIF)でトレーニングされた初のオープンソース大規模言語モデル、MT Benchテストで優れたパフォーマンスを発揮

OpenChatは革新的なオープンソース言語モデルライブラリで、C-RLFT戦略を用いて微調整されており、わずか70億パラメータでもChatGPTに匹敵する性能を実現しています。

CodeFuse-13BはGPT-NeoXフレームワークでトレーニングされた130億パラメータのコード生成モデルで、40以上のプログラミング言語をサポートし、最大4096文字のコードシーケンスを処理できます。

WizardCoderはEvol-Instruct手法で強化されたコード生成特化の大規模言語モデルです。

CodeLlama 34B Instructは、MetaがLlama 2アーキテクチャに基づいて開発した大規模なコード生成モデルで、プログラミングタスクに特化して最適化されており、複数のプログラミング言語をサポートしています。

CodeLlama 13B は Meta がリリースしたコード生成と理解のためのモデルで、Llama 2 アーキテクチャに基づき、プログラミングタスクに特化して最適化されています。

CodeLlama 7BはMetaが開発した70億パラメータ規模のコード生成と理解モデルで、Llama 2アーキテクチャを基に最適化され、プログラミングタスクに特化しています。

Code Llama 13Bは130億パラメータの生成型コードモデルで、汎用コード合成と理解のために設計されています

StarCoderBase-7Bはパラメータ規模が70億のコード生成モデルで、80種類以上のプログラミング言語をサポートし、コード補完と生成タスクに特化しています。

WizardCoder-33B-V1.1はdeepseek-coder-33b-baseをベースに訓練されたオープンソースのコード大規模言語モデルで、HumanEvalなどのコード生成ベンチマークで優れた性能を発揮します。

Salesforce/codegen-350M-monoを微調整したPythonコード生成モデル、カスタム関数生成に特化

CodeParrotは、GPT - 2アーキテクチャ（15億パラメータ）に基づいて訓練されたPythonコード生成モデルで、Pythonコードの自動生成に特化しています。

GPT-Neoアーキテクチャに基づく125Mパラメータのコード生成モデル。CodeClippyデータセットでファインチューニングされ、2048長のシーケンス生成をサポート